Le logiciel SaaS Worximity offre un moyen simple et économique de surveiller directement la performance des équipements manufacturiers. Recevoir une notification instantanée lors d’un arrêt machine permet de comprimer les temps de réaction. Mais en collectant les données de performance sur une ligne entière ou une usine entière, on tire des insights bien au-delà du « marche/arrêt ». L’analytique d’usine intelligente alimentée par les données de performance machine peut améliorer les efforts de lean manufacturing, permettre la maintenance prédictive et augmenter le TRG (rendement global). Concentrons-nous sur ce dernier et son lien direct avec la valorisation des entreprises manufacturières.
Le TRG mesure le temps de production productif via trois métriques : qualité, performance, disponibilité.
Définitions :
- Qualité : pourcentage de pièces défectueuses produites
- Performance : vitesse réelle de production vs. vitesse théorique maximale par pièce
- Disponibilité : temps d’arrêt total (planifié et non planifié) pendant le temps de production prévu
Le TRG produit une valeur en pourcentage, jusqu’à 100 %, basée sur ces trois métriques pour quantifier l’efficacité totale d’une zone manufacturière ou de l’entreprise. Calculable sur une usine entière, un quart de travail ou une seule machine. Le TRG a donc un large éventail d’usages pour identifier précisément d’où viennent les inefficacités.
Parce que la solution Worximity est intimement liée à la performance et à l’efficacité des équipements, et qu’elle relie l’analytique machine aux méthodologies d’amélioration manufacturière, nous étudions et écrivons beaucoup sur le TRG !
Si vous n’êtes pas familier avec le TRG, voici des ressources fondamentales pour démarrer votre démarche :
TRG — Disponibilité, fiabilité et maintenabilité
Les KPI à mesurer en complément du TRG
TRG et analytique d’usine intelligente
TRG manufacturier moyen aux États-Unis
Comment l’amélioration du TRG se traduit en économies pour l’agroalimentaire
À la lecture de ces articles, vous verrez que le TRG est lié à divers résultats d’affaires : maintenance des équipements et rentabilité.
Mais en manufacturier, créer de la croissance implique souvent des investissements importants en nouvelle usine et machinerie. Comme expliqué dans Comment les CFO peuvent augmenter l’EBITDA grâce au IIoT, un investissement important en croissance peut réduire la rentabilité apparente, voire produire des pertes comptables. Cela peut arriver même quand on sait intuitivement qu’un investissement a du sens. Comment ?
Les investissements en capital manufacturiers peuvent fausser la rentabilité apparente et faire croire qu’ils nuisent à la rentabilité alors qu’ils augmentent la valeur de l’entreprise.
C’est pourquoi, en tant que CFO, il faut pouvoir défendre les investissements avec les bons outils d’analyse.
« L’EBITDA peut refléter avec précision la performance d’une entreprise manufacturière dans le temps, et beaucoup d’analystes et investisseurs le préfèrent pour représenter les profits réels. En général, l’EBITDA montre le flux de trésorerie disponible qu’une entreprise possède pour réinvestir ou verser des dividendes. L’efficacité de la production y apparaît et globalement, l’EBITDA donne une représentation précise de la performance manufacturière en éliminant beaucoup de facteurs qui peuvent fausser la valeur réelle. »
Parce que l’EBITDA révèle l’efficacité de la production manufacturière, et que le TRG est conçu pour aider à augmenter cette efficacité, les deux sont directement liés.
En tant que CFO utilisant un modèle EBITDA pour justifier un investissement majeur, vous devez pouvoir valider que les investissements paient après coup. Les outils d’analytique d’usine intelligente comme Worximity vous permettent de mesurer la productivité réelle des nouveaux équipements vs. anciens et de prouver le retour.
CFO : demandez à votre équipe Opérations comment vous pouvez mesurer le TRG dès maintenant. Demandez une démo et invitez votre équipe à en apprendre davantage !
