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Les 3 tâches centrales de la transformation pilotée par les données

L'approche en trois étapes de BCG, économique et manifestement efficace, propose un calendrier de transformation numérique pour les entreprises de tous secteurs. Elle commence par des projets pilotes de numérisation rapide jusqu'à un système final de gouvernance des données menant à une transformation numérique aboutie.

Analyses
Industrie 4.0
Les 3 tâches centrales de la transformation pilotée par les données

 

 

La transformation pilotée par les données s'est imposée pour mener le changement dans les secteurs public et social. Un tel changement a motivé la plupart des dirigeants à trouver des moyens fiables de propulser leur entreprise vers un avenir basé sur les données. À côté de la motivation, la peur de rester compétitif et d'assurer la survie de leurs activités pousse les PDG à mettre en œuvre une approche ciblée, pragmatique et agile de la transformation par les données. En collaboration avec différentes industries, BCG a relevé ce défi et développé une approche en trois phases, économique, durable et progressive :

 

Worximity - Transformation pilotée par les données avec les technologies d'usine intelligente

1. Financer le parcours 

Cela suppose de poser les fondations par des efforts de numérisation rapide répondant aux bases d'une transformation plus large et générant des retours pour financer les phases suivantes. Les bénéfices de ces projets pilotes aident à montrer comment une entreprise type peut tirer parti de la numérisation à long terme.

2. Concevoir une transformation à l'échelle de l'entreprise 

Cela vise à optimiser la performance par la numérisation. Dans cette phase, les entreprises doivent s'appuyer sur les gains de la première phase et créer une feuille de route détaillée pour étendre la transformation à d'autres secteurs. De plus, identifier des balises pour numériser les fonctions et les opérations permet de préparer une transformation numérique aboutie. Dans cette phase, il est également utile pour l'organisation de commencer à « industrialiser » l'analyse de données — utiliser l'analytique comme ressource pour chaque opération.

3. Organiser pour une performance durable 

Cela implique de bâtir des systèmes à long terme et de progresser vers l'utilisation de nouvelles stratégies pilotées par les données. À mesure que l'entreprise continue d'esquisser sa feuille de route, elle doit standardiser des systèmes basés sur les données pour obtenir un résultat efficace. Enfin, pour assurer la pérennité de l'adoption des procédés numériques, les entreprises doivent constamment encourager de nouvelles façons d'utiliser les données.

 

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SOURCE :  https://www.bcg.com/fr-ca/publications/2017/digital-transformation-transformation-data-driven-transformation.aspx?linkId=52354074&redir=true

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