Les systèmes de fabrication ont tendance à être complexes et peuvent comporter un large éventail d’intrants et de produits à différentes étapes de la production. Il peut parfois sembler impossible de discerner ce qui affecte vos performances de production.
Les KPI de premier niveau, tels que le nombre de produits finis produits, peuvent sembler être dans un état stable pendant une période de temps donnée (par exemple, lorsqu'ils sont mesurés au jour le jour), mais les mêmes KPI peuvent varier considérablement au cours d'une heure ou d'un quart de travail. Un manque de granularité dans la compréhension de vos KPI clés peut masquer d’importants écarts dans les performances individuelles à travers le système. De nombreux fabricants ignorent que ce qui semble à première vue être une machine bien huilée peut en réalité être grandement amélioré.
La puissance des données en temps réel dans le secteur manufacturier
Lorsque vous pouvez obtenir une visibilité sur les mesures de fabrication discrètes et/ou les KPI qui contribuent aux meilleurs chiffres de performance, vous pouvez commencer à les améliorer un par un. En suivant ce processus, vous pouvez libérer les capacités cachées de votre usine.
Comme nous l’avons noté dans des articles précédents, mesurer les KPI de fabrication sur de longues périodes ne révèle souvent pas d’opportunités d’amélioration. Les flux et reflux d’une installation de fabrication peuvent dépendre d’un large éventail de facteurs qui peuvent varier sur de courtes périodes de temps. Certaines inefficacités de la production sont masquées au fil du temps par des gains d’efficacité ailleurs ou par le travail acharné des employés.
Par exemple, les travailleurs peuvent compenser les goulots d'étranglement en contournant les contraintes de stock et en créant des tampons avant ou après les machines problématiques afin de faire avancer les choses. Cet effort supplémentaire de la part des employés peut sembler admirable à première vue, mais leurs efforts masqueront l'impact du goulot d'étranglement aux superviseurs, permettant ainsi au goulot d'étranglement non diagnostiqué de continuer à avoir un impact négatif sur les performances.
De même, de nombreux types de machines sont sujets à des « micro-pannes » qui peuvent sembler sans conséquence pour un opérateur mais qui peuvent se traduire par des pertes importantes au fil du temps. Si l'opérateur remédie rapidement à ces micro-pannes et ne les signale pas à un superviseur, il pourrait continuer à nuire à la productivité en augmentant les temps d'arrêt. Les personnes plus haut placées dans l'organisation ne sauront même pas qu'il y a un problème.
C'est pourquoi les données en temps réel sont essentielles au dépannage et à l'optimisation des systèmes de fabrication. Ce n'est qu'avec des données en temps réel qu'une équipe peut obtenir les informations nécessaires pour « voir » ce qui se passe et connecter les données à un événement localisé.
Comment collecter des données en temps réel dans un environnement de fabrication
Les entreprises peuvent intégrer assez facilement la collecte de données en temps réel dans leurs installations. Des solutions telles que Worximity TileBoard peuvent être appliquées à chaque machine ou ligne pour collecter des mesures et des KPI, notamment (mais sans s'y limiter) le débit, les temps d'arrêt, le temps de cycle et la qualité. A partir de ces KPI, il devient facile de calculer et d'afficher des métriques plus complexes telles que TRG. ;
En enregistrant les données en temps réel et en les analysant sur de longues périodes, vous pouvez comparer les données passées et actuelles, identifier les tendances et, surtout, partager toutes ces données en direct avec n'importe qui dans l'entreprise. Même les employés ou les managers travaillant à distance ou dans une installation distincte peuvent visualiser les données de production en direct, permettant à tous les membres de l'entreprise de rester informés des conditions de production.
Suivi et affichage de ceci données en temps réel est le meilleur moyen de garder un œil sur les performances de fabrication, car il élimine le bruit pour afficher les performances jusqu'à chaque machine individuelle. Les périodes productives ne peuvent plus masquer les périodes improductives au fil du temps, et une efficacité accrue dans une partie de l'installation ne masquera plus les inefficacités ailleurs.
Les mesures de chaque machine peuvent être consultées en direct par n'importe quel employé, et le logiciel surveille ces mesures à tout moment pendant la production. Cela signifie que tout arrêt, problème ou baisse des KPI, y compris toutes les données pertinentes, est immédiatement signalé aux superviseurs, qui peuvent rapidement identifier la cause du problème. Ces alertes peuvent identifier événements de temps d'arrêt, des dysfonctionnements ou des pannes de machines, et peuvent même suggérer la nécessité d’une maintenance préventive lorsque les KPI d’une machine chutent.
Obtenez des informations grâce aux données en temps réel
Le suivi en temps réel ne permet pas seulement aux entreprises de mieux prendre conscience des inefficacités et des problèmes de production ; il met également en évidence les périodes de production les plus efficaces. Grâce à tous les détails attachés à ces données, le logiciel de suivi de la production peut identifier les conditions dans lesquelles la production est la plus et la moins efficace.
Lorsque l’efficacité de la production est élevée, les entreprises peuvent examiner toutes les conditions et facteurs associés à cette efficacité élevée et essayer de les reproduire ailleurs. Vous trouverez ci-dessous quelques facteurs qui peuvent devenir visibles avec les données en temps réel.
Quelle machine ou ligne surpasse les autres
Cette machine est-elle plus récente que les autres ? Cette machine est-elle un modèle différent des autres ? Les machines sont-elles soumises à des cycles de maintenance différents ?
Quel produit est fabriqué
Ce produit est-il plus facile à fabriquer que d’autres ? De meilleurs matériaux sont-ils utilisés pour ce produit, ce qui entraîne moins de défauts ?
Où se trouve le problème dans l'établissement
Certaines configurations d’étage sont-elles plus efficaces que d’autres ?
Quelle heure de la journée est la plus productive
La production est-elle plus efficace à certains moments ?
Quel changement ou quel employé a le plus d'impact sur la productivité
Certains employés ou certains quarts de travail sont-ils plus travailleurs ? Sont-ils mieux formés que les autres ? Utilisent-ils de meilleures pratiques ?
Lorsque des modèles sont détectés en répondant à des questions comme celles-ci pendant des périodes de production efficaces, de nouvelles politiques et pratiques d'entreprise peuvent être mises en place pour tenter d'encourager une plus grande efficacité de production dans l'ensemble de l'entreprise.
L’inverse est vrai en cas de faible efficacité de production. Les entreprises verront les facteurs de la même manière :
Quelle machine ou ligne surpasse les autres
Cette machine est-elle un goulot d'étranglement ? Est-ce obsolète ? Est-ce que cela nécessite un entretien ?
Quel produit est fabriqué
Y a-t-il trop de défauts ? Les matériaux utilisés provoquent-ils des défauts ? Une reconversion est-elle nécessaire pour les produits plus difficiles à produire ?
Où se trouve le problème dans l'établissement
La mise en page peut-elle être plus efficace ?
Quelle heure de la journée est la plus productive
L’installation ou la ligne est-elle moins efficace à certaines heures de la journée ?
Quel changement ou quel employé a le plus d'impact sur la productivité
Certains employés ou certains quarts de travail ne répondent-ils pas aux attentes ?
Grâce à la richesse des informations collectées via le matériel et les logiciels de suivi de la production, les entreprises peuvent identifier les problèmes rapidement et précisément à l'aide de données en temps réel, tout en identifiant les domaines les plus efficaces pour tenter de les reproduire. Plus important encore, le suivi des données en temps réel tient les entreprises informées de leurs performances grâce à des mesures en direct, leur donnant un aperçu direct de chaque instant de la production dans chaque zone d'une installation.
Importance des données en temps réel pour améliorer les performances de fabrication
Le suivi des données en temps réel est nécessaire même dans des circonstances normales dans les installations de fabrication. Il permet aux gestionnaires et aux employés de détecter les problèmes, les temps d'arrêt, les dysfonctionnements des machines et d'autres problèmes de production ; abordez-les rapidement ; et ramener les choses à la normale. Plus important encore, le suivi des KPI en temps réel permet de discerner les causes profondes des problèmes.
L'accès aux données en temps réel et au suivi des KPI permet à tous les membres de l'entreprise d'être informés, et les données peuvent être utilisées comme un outil pour déterminer où et pourquoi les problèmes de production se produisent. La mise en place d'un système permettant de collecter des données en temps réel peut sembler un défi de taille, mais en réalité, c'est relativement simple !
Le Worximity TileBoard est une solution abordable qui peut être rapidement mise en œuvre et, comme il fournit les données en temps réel dont vous avez besoin pour améliorer vos opérations, il offre un retour sur investissement rapide. La meilleure façon de commencer est de demander un essai gratuit de 7 jours afin que vous puissiez voir par vous-même ce qui est possible avec votre opération.
