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Nous utilisons le terme Internet des objets ou IdO pour décrire les ordinateurs, dispositifs et objets connectés qui collectent et partagent des données. L'IdO consiste en des appareils « intelligents » qui « se parlent » sans intervention humaine après la configuration initiale. L'Internet industriel des objets (IIoT) applique le concept de l'IdO à la fabrication, en connectant les appareils dans une usine ou à l'atelier. Les discussions sur l'IIoT et l'Industrie 4.0 peuvent rapidement s'étendre aux bénéfices potentiels d'une connectivité massive, mais les projets IIoT n'ont pas besoin d'être énormes pour démontrer un bénéfice, et ils ne sont pas réservés qu'aux plus gros acteurs de l'industrie.
PRÉPARÉ PAR Karen Smock, rédactrice pigiste
Une solution IIoT peut être aussi simple que d'utiliser un capteur pour compter les unités à l'heure passant à un point donné d'un convoyeur, puis d'envoyer ces données à un écran sur le plancher de production et au téléphone intelligent d'un directeur. Ce système remplace essentiellement la méthode manuelle où une personne compte, note sur une planchette, recopie le chiffre sur un tableau blanc et l'entre dans un chiffrier. En automatisant la collecte de données et en les partageant en temps réel, vous rejoignez les rangs des manufacturiers qui tirent parti de l'Industrie 4.0.
Les solutions IIoT sont accessibles aux PME
Les petites et moyennes entreprises manufacturières de divers secteurs, y compris l'alimentaire et les boissons, peuvent tirer profit d'une implantation IIoT. Supposer que les projets IIoT sont hors de portée peut être une erreur coûteuse pour les PME. Comme le dit l'article d'Industry Week, Smaller Manufacturers Can't Afford to Dismiss the IIoT : « Bien que beaucoup de petites et moyennes entreprises manufacturières puissent voir l'adoption de l'IIoT comme un projet pesant et coûteux, l'implantation de ces technologies ne nécessitera généralement pas un investissement financier important. »
Les coûts de la non-implantation de solutions IIoT peuvent inclure du gaspillage inutile, une qualité diminuée, des temps d'arrêt évitables et des choix stratégiques erronés fondés sur des données incomplètes.
Promouvoir l'amélioration continue
Un exemple de solution de connectivité ayant un impact sur l'amélioration continue est le suivi automatique des temps d'arrêt. Capturer les raisons de chaque temps d'arrêt et rendre les données disponibles permet aux superviseurs et responsables de la maintenance de filtrer l'information par cause, fréquence et durée afin d'identifier les causes nécessitant une action corrective. Le plan d'action pour résoudre le problème, ainsi que les échéances et l'équipe responsable, peuvent tous être liés. Tout le monde, y compris la haute direction, peut voir immédiatement quelle action corrective est en cours et qui en est responsable. En collectant les raisons de temps d'arrêt et en centralisant l'information sur les actions correctives, vous pouvez établir une référence et suivre avec précision le progrès des programmes d'amélioration continue.
3 exemples de manufacturiers alimentaires et de boissons
qui tirent profit des solutions IIoT
La surveillance des temps d'arrêt n'est qu'un exemple de la façon dont une solution IIoT peut minimiser les coûts. Parmi les autres solutions pour les PME, on retrouve la surveillance de la production et la visibilité en temps réel.
- Amalgamated Dairies a implanté une solution IIoT de productivité et de temps d'arrêt avec seulement 5 capteurs. Avec la surveillance en temps réel, leurs résultats incluent 7 % de gains de disponibilité, une baisse de 15 % du temps d'arrêt moyen ainsi qu'une réduction des coûts de main-d'œuvre directe.
- Le leader de la boulangerie Première Moisson a ajouté des capteurs sur 2 lignes pour surveiller la productivité et a constaté une amélioration de 27 % de la réactivité face aux temps d'arrêt et un gain de productivité de 3 %. Les enseignements tirés de la surveillance ont aidé à éclairer les décisions sur l'augmentation de la capacité de production.
- Les Aliments Viau ont commencé à utiliser des suites d'analytique de productivité, de temps d'arrêt et de rendement avec 9 capteurs et ont pu optimiser le rendement et réduire la surproduction. Leur chef des opérations affirme que l'intelligence manufacturière bâtie avec les données et l'analytique les aide à repérer des occasions d'affaires.
Bien que les KPI de temps d'arrêt, de productivité et de rendement puissent rapidement démontrer les bénéfices d'une solution IIoT, l'amélioration de la qualité des données et de la visibilité peut vraiment faire la différence à long terme, en influençant les stratégies d'affaires et les investissements clés.
Apprenez-en plus sur les solutions de surveillance pour l'amélioration continue ici.
