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Comment les fabricants alimentaires et de boissons utilisent l'analytique pour réduire leurs coûts

Comment les fabricants alimentaires et de boissons contiennent-ils la hausse de leurs dépenses ? En implantant des solutions IIoT qui s'appuient sur la collecte de données analytiques, les fabricants peuvent élaborer des solutions adaptées.

Analyses
IIoT agroalimentaire
Industrie 4.0
Usine intelligente
IIoT
Comment les fabricants alimentaires et de boissons utilisent l'analytique pour réduire leurs coûts

Comment les fabricants alimentaires et de boissons contiennent-ils la hausse de leurs dépenses ? En implantant des solutions IIoT qui s'appuient sur la collecte d'analyses agroalimentaires, les fabricants peuvent élaborer des solutions adaptées. Ce faisant, les usines deviennent plus intelligentes : elles fondent leurs décisions et leurs stratégies de résolution de problèmes sur des données quantifiables plutôt que sur des estimations éclairées et des prévisions basées sur une collecte de données partielle. 

Dans « Food For Thought », un document sur les pratiques agroalimentaires publié par Marsh, on explique comment les fabricants alimentaires peuvent utiliser l'analytique et les outils du secteur. Ainsi, « les entreprises agroalimentaires attribuent une valeur à l'inconnu, prévoient l'ampleur des dommages financiers potentiels et évaluent les possibilités de mitigation pour gérer leurs expositions ». 

Cette approche, écrit Marsh, aide les fabricants à « prendre des décisions d'affaires intelligentes et à conduire le changement ». 

 

 

Comment utiliser l'analytique agroalimentaire ?


Voici quelques exemples de quantification de la valeur grâce à l'analytique agroalimentaire selon Marsh :

  • Saisir et analyser la volatilité potentielle des nouvelles installations et lignes de produits par rapport au résultat net.
  • Prévoir la probabilité de pertes potentielles grâce à une base de données comparatives du secteur.
  • Explorer un éventail de résultats de pertes possibles.
  • Identifier tous les risques potentiels, y compris ceux qui n'ont pas historiquement entraîné de pertes.
  • Repérer les risques excessifs avant qu'un incident ne survienne.
  • Identification précoce de l'exposition liée aux produits.

Source — lire le document complet.

 

 

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