Une bonne façon de penser àInternet industriel des objets (IIoT)est un ensemble d'outils en constante expansion pour améliorer vos opérations. Les appareils IIOT, tels que les capteurs, actionneurs, moteurs et contrôleurs industriels, sont capables de transmettre en toute sécurité des informations vitales qui peuvent aider votre usine à fonctionner plus efficacement et de manière plus rentable.
"Mettre les bonnes informations entre les mains des propriétaires, des opérateurs et des ingénieurs permettra de prendre des décisions et d'agir pour accroître l'efficacité et la productivité et réduire les coûts d'exploitation."
Food Engineering présente un article très détaillé sur la façon dont l'IIoT affecte la transformation des aliments. Nous avons décidé de rassembler la citation la plus intéressante dans cet article (pour l'article complet, cliquez sur le lien en bas de cet article)
Comment l’IIoT peut-il aider ?
« Agropur a mis en place un système intégré de contrôle et d'information et a désormais accès aux données de production en temps réel, ce qui a éliminé plus de 2 500 heures de collecte manuelle de données et amélioré le TRS.
Grâce à la transformation numérique de l’usine de viande Heritage de Maple Leaf Foods (Hamilton, ON), diverses améliorations sont devenues évidentes. Les Aliments Maple Leaf a réduit les temps d'arrêt et amélioré les temps de réponse dans un site de 400 000 pieds carrés. installation qui produit 450 000 livres. de protéines par jour. Les tableaux de bord de mobilité, d'analyse et d'indicateurs clés de performance sont désormais utilisés pour visualiser des mesures de performance pertinentes et identifier les problèmes critiques en temps réel, transformant ainsi la façon dont les employés des Aliments Maple Leaf fonctionnent pour une efficacité accrue et une réduction des coûts.
Que peut faire l’IIoT pour vous ?
"Au cours des 10 dernières années, l'industrie n'a pas suivi le rythme, ce qui rend difficile la gestion des performances, en particulier celle des actifs industriels contrôlés selon des calendriers artificiels. Même le prix de l'énergie change toutes les 15 minutes pour certains fabricants. Il est donc crucial de contrôler les coûts, l'efficacité et les performances pour suivre le rythme de l'activité."
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Un processus d’optimisation métier IIoT bien configuré comprend :
- Découverte—Utilisez l'environnement de découverte des appareils IIoT pour transformer potentiellement des millions d'événements en observations significatives et envoyez-les aux applications métier.
- Action—Les observations reçues peuvent faire l'objet d'une action soit par une action automatisée prescriptive, soit par des flux de travail humains dans la boucle lorsqu'une analyse plus approfondie est nécessaire.
- Optimisation— Une fois les processus métier basés sur l'IIoT opérationnels, il devient possible de mettre en œuvre facilement une optimisation commerciale plus poussée, de nouveaux produits, services et stratégies.
Le rôle des capteurs
"La technologie actuelle permet de collecter toutes sortes de capteurs numériques, mais ce qui rend les données précieuses, c'est la manière dont un système IIoT acquiert les données à partir d'installations sur site.
Les données que vous devez collecter dépendront des besoins de votre organisation, mais en général, ces données devraient avoir un impact sur un ou deux domaines clés de votre entreprise, par exemple la qualité ou l'efficacité.
La surveillance peut être effectuée à distance et, en cas de panne, une notification peut être envoyée à un individu ou à un groupe chargé de décider des mesures à prendre. L’intelligence artificielle pourrait également jouer un rôle dans la prédétermination des actions.
En utilisant des instruments sans fil, les utilisateurs peuvent collecter des données de manière continue, améliorant ainsi la fiabilité et la confiance des données, tout en réduisant les dépenses et les risques liés à l'envoi de personnel sur le terrain pour une collecte manuelle de données. L'utilisation de ces données dans des outils d'analyse et de modélisation, y compris l'analyse prédictive, permet aux utilisateurs de déterminer l'état général des actifs afin de prendre des décisions plus éclairées en matière de maintenance, de consommation d'énergie et de performances. »
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SOURCE ET LIRE L'ARTICLE COMPLET : https://www.foodengineeringmag.com/articles/97170-how-the-industrial-internet-of-things-is-affecting-food-processing?v=preview
