23/2/21

5 meilleures façons d'améliorer la capacité de transformation dans l'industrie alimentaire et des boissons

Relevez le défi d'une concurrence féroce en augmentant le débit de transformation de vos installations de production existantes dans l'industrie alimentaire et des boissons.

IIoT agroalimentaire
Transformation viande intelligente
5 meilleures façons d'améliorer la capacité de transformation dans l'industrie alimentaire et des boissons

 Malgré une croissance plus lente que d'habitude causée par la pandémie de COVID-19, le marché mondial de l'alimentation et des boissons est prévu pour croître de 5 943,8 milliards de dollars en 2019 à 7 527,5 milliards en 2023. En 2019, 22 % de ce marché provenait d'Amérique du Nord — la concurrence dans l'industrie alimentaire et des boissons est donc, et continuera très probablement, d'être féroce.  

Bien qu'il soit possible d'investir du capital pour acquérir de la capacité supplémentaire, une meilleure stratégie pour relever le défi d'une concurrence féroce est d'augmenter le débit de transformation de vos installations de production existantes. Worximity Technology s'associe aux entreprises pour les y aider en déployant des analyses d'usine intelligente afin de constituer un socle pour les techniques manufacturières de l'Industrie 4.0. De plus, voici cinq actions à court terme que les entreprises peuvent prendre pour améliorer leur capacité de transformation alimentaire et de boissons.

1. Éliminer les UGS à faible marge ou non rentables

L'élimination des articles peu performants libère de la capacité de ligne qui peut être utilisée pour augmenter les volumes de production des produits plus rentables. Produire des articles à faible marge ne fait que consommer de la capacité productive qui pourrait être utilisée pour des articles nouveaux ou plus rentables. 

2. Réviser et revoir l'utilisation de l'espace et les flux de procédés

Une utilisation efficace de l'espace et l'élimination des étapes de transformation inutiles libèrent à la fois de la capacité et réduisent les coûts de production. L'analyse des flux de travail et des étapes de procédés révèle souvent des occasions importantes de récupérer de l'équipement inutilisé ou utilisé de manière inefficace.  

3. Réduire le gaspillage et améliorer la qualité

L'examen des données de ligne collectées par un logiciel d'analyse d'usine intelligente fournit aux gestionnaires une image de la quantité, du type et de la source des déchets créés pendant la production. Par exemple, le surtraitement est souvent une source d'excès de gaspillage qui pourrait être éliminée. Les gestionnaires peuvent prioriser les domaines d'étude s'ils ont accès aux données de ligne de procédé en temps réel. Les lignes produisant le plus de déchets peuvent être étudiées en premier, menant à de plus grandes économies et augmentations de la capacité de transformation.

4. Mettre en place des programmes d'entretien préventif

À l'aide des données du logiciel d'analyse d'usine intelligente, les gestionnaires peuvent comprendre la durée et les sources des temps d'arrêt — comme les micro-arrêts — et peuvent prioriser des domaines ou étapes de procédés spécifiques pour l'étude et l'amélioration. Par exemple, la transformation de viande peut impliquer du temps perdu lorsqu'une seule opération de hachage alimente plusieurs lignes de transformation. Retracer la quantité et la cause des temps d'arrêt peut mener à des changements dans l'équilibrage des lignes ou à la modification du mix de produits pendant la transformation. Identifier l'équipement défectueux peut aussi réorienter les efforts d'entretien pour améliorer le temps de fonctionnement des machines.

5. Réviser et améliorer la formation des employés

S'ils veulent contribuer à assurer une production fluide et minimiser les défauts, les employés doivent être hautement qualifiés et bien formés. Suivre l'efficacité de la ligne avec l'analyse d'usine intelligente peut identifier les individus ayant besoin de formation ou d'encadrement supplémentaires. Des employés talentueux et efficaces produisent non seulement des produits de qualité, mais aident aussi à réduire le gaspillage et à améliorer la qualité. Le résultat est une amélioration globale, y compris une capacité de transformation accrue. 

Mettre en place un logiciel d'usine intelligente pour soutenir ces stratégies

S'attaquer à ces cinq stratégies avec le soutien des systèmes de gestion numérique d'usine intelligente de Worximity donne à toute entreprise un avantage pour relever le défi de la concurrence sur le marché. Aujourd'hui, de nombreux transformateurs ont déjà adopté l'Industrie 4.0 comme philosophie d'exploitation globale, et les améliorations qu'ils ont apportées se manifestent par des réductions de prix et une pénétration de marché.

Worximity fournit aux entreprises le type de données dont elles ont besoin pour analyser leurs opérations et améliorer la capacité de transformation. Mettre en place un programme d'amélioration continue utilisant la sortie de ce système soutient les stratégies ci-dessus. Cette information donne aux entreprises les données nécessaires pour prendre des décisions qui améliorent rapidement et efficacement les capacités de transformation.

Le système d'analyse d'usine intelligente de Worximity est aujourd'hui l'approche de premier plan pour la réduction des coûts de transformation alimentaire. D'abord, nous fixons des dispositifs sans fil de collecte de données (capteurs TileConnect) à l'équipement d'exploitation de la ligne. Nos capteurs captent les données d'exploitation en temps réel — comme les temps d'arrêt, l'alimentation et les vitesses — et envoient cette information vers l'infonuage. Ces données sont ensuite stockées et analysées par notre logiciel d'analyse d'usine intelligente. Nous personnalisons la sortie résultante pour chaque situation et installation de transformation. Les résultats sont ensuite affichés sur des moniteurs (TileBoard) situés dans toute l'usine.

Des indicateurs importants comme les temps d'arrêt, le TRG, la qualité et d'autres KPI sont présentés en temps réel à tous les employés. Grâce à cette visibilité, l'équipe de production connaît à tout moment l'état de la transformation et peut intervenir au besoin. Les données recueillies par le logiciel d'analyse d'usine intelligente soutiennent chacune des cinq stratégies ci-dessus et accélèrent les bénéfices pour le programme d'amélioration continue de toute entreprise.

Pour aider votre entreprise à répondre rapidement aux changements de concurrence et aux incertitudes découlant de la pandémie, Worximity offre un Guide gratuit pour améliorer la gestion du plancher de production avec un logiciel intelligent. Utilisez ce guide pour mettre votre entreprise sur la voie d'une solution manufacturière Industrie 4.0. Pour découvrir comment mettre en place les stratégies d'amélioration de capacité ci-dessus, contactez-nous dès aujourd'hui.

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