L'amélioration continue est une méthode utilisée pour identifier les occasions de rationaliser le travail et de réduire le gaspillage. Elle se compose de stratégies et techniques qui, utilisées ensemble, peuvent aider à porter les procédés à des niveaux optimaux d'efficacité et d'efficience. Les gestionnaires d'amélioration continue sont responsables de l'application de méthodologies d'amélioration des procédés telles que les principes lean qui mènent à l'amélioration des procédés. Ils travaillent dans l'usine aux côtés des travailleurs de première ligne afin de comprendre les procédés, mettre en place des stratégies d'amélioration et suivre les progrès.
Traditionnellement, des concepts tels que Six Sigma, les activités Kaizen et la gestion de la qualité totale sont mis en pratique par les gestionnaires d'amélioration continue. Ces gestionnaires établissent et font progresser une culture d'amélioration continue dans toute l'organisation où ils travaillent, et servent de coachs à toutes les parties impliquées dans la quête d'efficacité et d'efficience.
Avec l'essor de l'Industrie 4.0, les gestionnaires d'amélioration continue ont intégré de nouvelles technologies et stratégies à leur travail. En particulier, l'Internet industriel des objets (IIoT) a été d'une grande aide pour les efforts d'amélioration continue. Un sous-ensemble des technologies IIoT est l'analyse d'usine intelligente. L'analyse d'usine intelligente est l'utilisation de dispositifs de collecte de données, comme des capteurs ou des API de machines, et de logiciels infonuagiques pour recueillir, analyser et améliorer la performance de différents procédés en production. Les données stockées dans le logiciel infonuagique peuvent être consultées par différentes parties prenantes et fournies dans des tableaux de bord spécifiques au poste, accélérant le partage d'information et la prise de décision. Des exemples d'application réussie des technologies IIoT en industrie manufacturière se trouvent ici.
Les technologies IIoT transforment l'industrie manufacturière et leur présence dans les usines de production augmente rapidement. Dans une récente enquête d'IIoT World, « 90 % des répondants ont dit qu'elles auront un impact mondial soit significatif soit considérable » sur le secteur manufacturier.
En raison de leurs nombreux avantages, les chefs de file de l'industrie investissent dans les technologies IIoT et les utilisent comme avantage en amélioration continue. Dans la même enquête citée ci-dessus, 20 % des entreprises manufacturières et apparentées sondées ont indiqué qu'elles investiront dans des technologies IIoT cette année, tandis que 77 % indiquent qu'elles ont déjà des initiatives IIoT en cours.
La technologie IIoT peut donner aux fabricants un aperçu de leurs opérations actuelles et futures, leur permettant de trouver des domaines d'amélioration et d'agir. La collecte de données en temps réel élimine les erreurs humaines et permet au personnel de réagir aux faits, ce qui est important pour les efforts d'amélioration. Déployer les technologies IIoT et les utiliser correctement et à leur plein potentiel fournira un grand nombre d'avantages aux gestionnaires et aux équipes d'amélioration continue.
Il est important de reconnaître que l'amélioration continue devient de plus en plus un hybride entre intelligence humaine et intelligence numérique.
Voici les principaux avantages que ces technologies peuvent apporter aux efforts d'amélioration continue :
- Visibilité : les appareils connectés couplés à des programmes d'analyse de données offrent une excellente visibilité sur les procédés de production et leur performance. Ils donnent aux gestionnaires d'amélioration continue un aperçu en temps réel du flux, du statut et de l'état des éléments clés et des machines dans le procédé. Les gestionnaires d'amélioration continue peuvent appliquer efficacement des tests d'améliorations de procédés et obtenir une rétroaction rapide sur l'impact, menant à des cycles d'itération plus rapides, des améliorations accélérées et un ROI accéléré. Non seulement il y a une visibilité en temps réel, mais avoir accès à des données recueillies en continu pour analyse permet de repérer des tendances qui resteraient autrement invisibles.
- Insights : en améliorant la visibilité, les gestionnaires d'amélioration continue sont capables de recueillir des insights beaucoup plus rapidement et facilement. Cependant, la technologie IIoT aide non seulement les gestionnaires à comprendre et à suivre les procédés, mais aussi à identifier les domaines d'amélioration qui peuvent y exister. En construisant, conservant et analysant un ensemble historique de données, gestionnaires et travailleurs peuvent identifier des motifs et tendances en qualité, débit et efficacité. Plus de données sont collectées et analysées depuis la ligne de production, plus les tailles d'échantillons obtenues sont robustes pour aider les fabricants à obtenir des insights actionnables, afin qu'ils puissent prendre des décisions éclairées pour réduire le gaspillage et améliorer la sécurité et la qualité des produits.
- Maintenance prédictive : l'un des meilleurs avantages que l'IIoT offre aux gestionnaires d'amélioration continue est la capacité de comprendre les événements futurs et d'effectuer une maintenance prédictive sur leurs actifs. Des capteurs qui surveillent l'équipement et prédisent quand de futurs temps d'arrêt peuvent survenir permettent aux entreprises de traiter proactivement les problèmes potentiels avant que l'équipement ne tombe en panne, éliminant l'entretien et les temps d'arrêt inutiles. Les diagnostics numériques peuvent identifier une réparation nécessaire, et les outils connectés peuvent être programmés pour réparer l'équipement sans intervention humaine. Le travail des gestionnaires d'amélioration continue est de s'assurer que les procédés deviennent plus lean avec chaque jour qui passe, et la visibilité sur l'avenir aide certainement à atteindre cela. L'IIoT permet aux gestionnaires d'amélioration continue et aux fabricants d'être systématiques et stratégiques, plutôt que de les faire réagir lorsque des problèmes surviennent. L'intégration des équipements connectés, des données et de l'analyse aide les gestionnaires à atteindre des standards de qualité plus élevés et plus de contrôle sur leurs procédés. S'attaquer aux pannes avant qu'elles ne surviennent diminue les temps d'arrêt et augmente la fiabilité des machines. Cela diminue à la fois le gaspillage et les coûts et contribue à des procédés globalement plus lean.
- Optimisation des procédés : avoir accès à de nombreux indicateurs, KPI, prévisions et simulations prédictives aide les gestionnaires d'amélioration continue à corriger les inefficacités, à éviter les écarts futurs et à devenir plus réactifs et efficaces globalement. Le haut niveau de visibilité sur les données, et les insights qui en sont tirés, permettent aux gestionnaires de planifier plus efficacement des moyens d'améliorer le TRG, d'identifier les goulots d'étranglement, d'économiser de l'énergie et de réduire les coûts. L'intelligence artificielle (IA) est un autre aspect de l'IIoT qui peut aider à l'amélioration continue. Les technologies IIoT peuvent inclure des algorithmes d'apprentissage machine, où les machines apprennent par assimilation à mesure que plus de données sont collectées, optimisant éventuellement les procédés qu'elles effectuaient sans avoir été programmées pour le faire. L'apprentissage machine peut amener les machines à se comporter comme des assistants virtuels, guidant les gestionnaires et les travailleurs à travers les activités d'amélioration continue avant même que les opérateurs ne les reconnaissent.
- Intégration : l'une des stratégies les plus importantes que les gestionnaires d'amélioration continue doivent suivre est la croissance d'une culture d'amélioration continue parmi les travailleurs. Les employés doivent être formés et encadrés, mais se voir accorder en même temps l'appropriation de leur procédé. Un programme d'amélioration continue réussi est un programme qui se concentre sur les personnes (les employés) plutôt que de se concentrer uniquement sur les actions qu'ils devraient prendre. Les opérateurs de ligne devraient être impliqués dans la collecte d'information pour analyse ultérieure et le signalement des problèmes lorsqu'ils les rencontrent. Les travailleurs au niveau de l'usine et de la production sont une ressource importante et devraient être formés et impliqués dans les efforts d'amélioration continue. Les technologies IIoT permettent aux travailleurs de toute une organisation de visualiser et d'analyser la performance opérationnelle, et de générer des idées d'amélioration. Des méthodes de collecte manuelle de données, généralement lentes et sujettes à l'erreur humaine, les travailleurs peuvent maintenant recueillir des données plus rapidement et plus facilement. La formation et l'accès aux technologies IIoT et aux systèmes intégrés outillent la main-d'œuvre pour prendre des décisions puissantes basées sur les données et stimuler les améliorations. L'IIoT rapproche les gestionnaires des travailleurs de première ligne et leur permet d'obtenir un aperçu du procédé de la part des personnes qui le connaissent le mieux, améliorant la communication et la prise de décision.
Globalement, la technologie IIoT permet une mise en place plus facile des stratégies d'amélioration continue.
Elle permet aux gestionnaires d'amélioration continue et à leurs travailleurs de mieux comprendre le contexte dans lequel ils travaillent ainsi que tous les impacts possibles et les compromis de leurs décisions. L'intégration appropriée de l'IIoT aux efforts d'amélioration continue peut mener à un débit, un TRG et une qualité de produit plus élevés, à moins de temps d'arrêt et à des coûts d'exploitation et un gaspillage d'énergie plus faibles. L'IIoT permet aux gestionnaires d'avoir plus de contrôle sur leurs procédés et de profiter de nombreux avantages. Il améliore le lean manufacturing de façon exponentielle, et son intégration ne fait que s'accélérer.
La capacité de recueillir et d'analyser de grandes quantités de données ne fera que continuer à faire progresser le lean manufacturing et à donner aux fabricants et gestionnaires d'amélioration continue le contrôle dont ils ont besoin pour améliorer les procédés d'une manière jamais possible auparavant.
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