5/6/18

L'apprentissage profond avancé - diagramme de points chauds en IA

L'apprentissage profond et comment les réseaux de neurones profonds peuvent potentiellement créer plus de valeur en entreprise

Intelligence artificielle
L'apprentissage profond avancé - diagramme de points chauds en IA

 

Dans un article récent intitulé « Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning », McKinsey a partagé le diagramme de points chauds Advanced Deep Learning Artificial Intelligence Techniques Heatmap. L'équipe de McKinsey a colligé et analysé plus de 400 cas d'utilisation dans 19 industries et neuf fonctions d'entreprises. Ils ont donné un aperçu des domaines dans des secteurs d'activités spécifiques où l'utilisation de réseaux de neurones artificiels peut potentiellement générer le plus de valeur, la valeur supplémentaire qui peut être générée par ces réseaux de neurones comparativement à l’analyse de données plus traditionnelle (2e schéma) et l'exigence d'obtenir certaines données  (volume, variété et vitesse) pour que ce potentiel de valeur soit réalisé.

McKinsey - Advanced Deep Learning Artificial Intelligence Techniques Heatmap

SOURCE: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning?cid=eml-app#part3

FR - Guide - V2
En savoir plus?
télécharger le ebook
Articles connexes

Articles connexes

Retour au blogue
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Food processing employee inspecting product quality with a sustainability icon overlay, representing waste reduction, defect prevention, and quality assurance in food manufacturing.
10
Sep 2019

Types de gaspillage dans la production lean -  le gaspillage provenant des défauts de fabrication

French
31
May 2018

Le pouvoir de l'intelligence artificielle dans le manufacturier

English
15
Mar 2018

Quelques statistiques sur l'intelligence artificielle, par secteur

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
6
Jan 2025

Pourquoi le contrôle du poids dans l’industrie manufacturière est important et cinq étapes clés pour le gérer

Dans certains secteurs manufacturiers, le contrôle du poids est un élément crucial de la qualité qui a un impact sur la rentabilité, la conformité et la confiance des clients.

French
1
Oct 2021

Pourquoi l'industrie agroalimentaire ne peut pas se permettre des données incomplètes

Disposer de données fiables sur vos lignes de transformation agroalimentaire augmentera votre TRG et votre avantage concurrentiel.

French
15
Sep 2020

Pourquoi il est temps de prioriser la collecte de données manufacturières

La collecte de données manufacturières est un élément essentiel de la productivité et de l'amélioration en usine. Découvrez pourquoi vous devriez la prioriser.

French