Les entreprises axées sur les données sont celles qui ouvrent la voie sur les marchés d’aujourd’hui, et tout le monde veut une part du gâteau de l’IoT. Mais bien trop souvent, une pression trop zélée pour se convertir à IdO entraînera un échec et une mise en œuvre nulle ou partielle. Le secret est de commencer lentement, de suivre un plan et de changer avec souplesse. En suivant les trois étapes de transformation, une entreprise peut assurer une transition réussie vers une gestion basée sur les données dans votre usine de transformation alimentaire.
1. Recherchez des gains rapides
Il est important de ne pas se précipiter lorsqu’il s’agit de modifier fondamentalement la structure d’une entreprise. Au lieu de cela, les programmes pilotes peuvent être utilisés comme preuve de concept pour montrer les avantages de l’IoT sur la productivité. Pour y parvenir, les cas choisis doivent avoir de grandes chances de succès, donner des résultats rapides et être très visibles auprès de la haute direction. Pour y parvenir, les entreprises doivent choisir des projets faciles à mettre en œuvre et discrets pour les autres fonctions.
2. Créez une feuille de route vers le succès
Une fois les projets pilotes couronnés de succès, il est temps de commencer à planifier l’avenir. À ce stade, des cas d’utilisation hautement prioritaires peuvent être identifiés pour la conversion, et une implantation ultérieure peut être prévue à tous les niveaux de l’entreprise. L'entreprise peut commencer à investir davantage dans analyse industrielle en préparation à la transformation et examiner les meilleures pratiques de l’industrie à imiter.
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3. Adoptez pleinement le changement avec l'IoT.
Alors que le passage à l’IoT commence à affecter tous les niveaux de l’entreprise, de nouvelles positions, procédures et politiques doivent être établies. Les postes nécessaires en matière de gestion et d'analyse des données doivent être créés, des directives sur le formatage des données doivent être appliquées et la structure appropriée pour gérer et organiser toutes les nouvelles données doit être mise en place. Enfin, une structure d'entreprise flexible peut être mise en œuvre, avec des équipes spécialisées pour résoudre les problèmes d'une entreprise désormais entièrement intégrée et axée sur les données.
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