McKinsey a publié un guide en ligne du dirigeant sur l'IA pour couvrir les points saillants de l'intelligence artificielle.
L'article commence par une brève définition de l'IA :
« L'IA se définit typiquement comme la capacité d'une machine à effectuer des fonctions cognitives que l'on associe à l'esprit humain : percevoir, raisonner, apprendre, interagir avec l'environnement, résoudre des problèmes, et même faire preuve de créativité. »
Le guide se poursuit avec Pourquoi l'IA maintenant ?, une ligne du temps interactive qui présente les premières technologies et innovations qui ont mené à l'IA.
Le guide enchaîne avec l'apprentissage machine, ses différents types et quelques cas d'usage en entreprise :
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
Apprentissage par renforcement
Le guide se termine sur le sujet de l'apprentissage profond, qu'il définit ainsi :
« L'apprentissage profond est un type d'apprentissage machine qui peut traiter un plus large éventail de sources de données, exige moins de prétraitement humain et peut souvent produire des résultats plus précis que les approches classiques d'apprentissage machine (bien qu'il requière une quantité de données plus importante pour y parvenir). »
Ils présentent 2 grands modèles d'apprentissage profond et quelques cas d'usage en entreprise :
Réseau de neurones convolutif
Réseau de neurones récurrent.
SOURCE — LIRE L'ARTICLE COMPLET : https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/an-executives-guide-to-ai
