6/12/18

L'IA dans la pâtisserie pour des prévisions en temps réel

Apprenez-en davantage sur la centrale néerlandaise Bakkersland et son expérience dans la mise en œuvre de l’IA dans ses usines.

Intelligence artificielle
L'IA dans la pâtisserie pour des prévisions en temps réel

Un défi auquel de nombreux fabricants du secteur de la boulangerie sont confrontés concerne la gestion et la prévision de l'offre de production afin de répondre avec précision à la demande quotidienne. C'est exactement ce que Pays de Bakkers, la plus grande entreprise de boulangerie des Pays-Bas, était confrontée avant d'utiliser informatique et l'intelligence artificielle pour optimiser leur chiffre d'affaires et leurs niveaux de service. Pour réduire le gaspillage alimentaire et accroître la satisfaction des clients, l'entreprise s'est associée à GoDataDriven, une partie du Groupe Xébia, pour développer un modèle d'IA qui établit la quantité optimale de produits de boulangerie frais, par épicerie, par jour, sur une longue période grâce à l'analyse des détails transactionnels associés à des données externes. Leur modèle comprend également un processus de nettoyage des données qui filtre les erreurs commises au niveau des caisses enregistreuses ainsi qu'un composant qui couple les codes des détaillants avec les codes des produits de Bakkersland.


  ;

  ;

En plus d'augmenter leurs ventes et disponibilité du produit, en mettant en œuvre cette technologie innovante, l'entreprise a pu diminuer la quantité de produits invendus et mieux anticiper la demande de produits autrement épuisés. De plus, ils ont développé la capacité de mieux répondre aux demandes individuelles des clients.

  ;

Nous vous encourageons fortement à en savoir plus sur l'expérience de Bakkersland en matière d'IoT et d'IA. Constatez par vous-même l’incroyable impact de cette capacité de prévisibilité.

Cliquez ici pour l'article complet

En savoir plus?
télécharger le ebook
Articles connexes

Articles connexes

Retour au blogue
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
19
Dec 2018

Production alimentaire 4.0: La preuve est dans le data

English
23
Jan 2019

Industrie Agro-alimentaire: Les vraies opportunités résident dans l'intelligence artificielle

English
21
Aug 2018

5 Piliers d'une transformation réussie vers l'IA

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
13
Aug 2021

Comment déterminer les données de référence du TRG pour votre usine

Établir une référence TRG fiable est essentiel pour piloter l'amélioration continue. Voici la méthode pour la définir correctement.

English
9
Mar 2018

Comment effectuer le suivi des ensacheuses verticales (VFFS) sur un tableau de bord en temps réel

Découvrez comment effectuer le suivi des ensacheuses verticales (VFFS) sur un tableau de bord en temps réel dans les domaines alimentaires. Connectez des équipements, tirez des données essentielles et générez des rapports analytiques qui rendront vos usines intelligentes.

English
9
Aug 2018

Comment optimiser le processus de broyage ? Série sur la transformation de la charcuterie, partie 1

Dans la première partie de la série Deli Meat Processing Series sur le broyage, parcourez le processus de transformation de la charcuterie et un aperçu de la feuille de route de Worximity usine intelligente, qui vous aide à déterminer le meilleur plan d'action pour réduire les coûts de production grâce à une surveillance en temps réel à l'aide de TileBoard.

English