Dans un monde où le pétrole a été l'une des ressources les plus prisées pendant de nombreuses années, il commence à perdre son statut au profit d'une autre ressource très convoitée : les données. Avec des bénéfices nets dépassant les 25 milliards de dollars, les mastodontes numériques Google, Facebook, Microsoft, Amazon et Apple dominent en termes de données consommateurs et utilisateurs, ce qui les rend extrêmement précieux. Au-delà de ceux-ci, des géants industriels tels que GE et Siemens redéfinissent désormais leur positionnement en tant qu'entreprises de données. La nature de la concurrence connaît un changement complet en raison de la pléthore de données. Grâce à la collecte de données, les entreprises bénéficient d'une plus grande marge pour améliorer leurs produits, attirant ainsi plus de consommateurs, ce qui se traduit par de plus grandes quantités de données, et ainsi de suite. De plus, avec l'apprentissage automatique via l'intelligence artificielle, davantage de valeur peut être extraite de ces données et celles-ci peuvent être utilisées à des fins de prévision ou de prédiction.
Qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants ?
En s'engageant dans le virage vers l'usine intelligente avec la mise en œuvre de technologies innovantes, telles que les capteurs intelligents TileConnect, les fabricants peuvent collecter des données sur l'état de leur production en temps réel. Le reporting se standardise, se numérise et gagne en précision grâce à la plus grande quantité d'informations disponibles. De nombreuses fonctionnalités telles que les temps d'arrêt, le débit, le TRG et le rendement peuvent être suivis par les gestionnaires et les dirigeants. Avec différents outils d'analyse, cela leur permet de rester connectés à leurs données et, par conséquent, de prendre de meilleures décisions. De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle permettra d'anticiper la production d'une journée donnée afin de planifier les quarts de travail et les productions en conséquence.
Pour en savoir plus sur le pouvoir des données et leurs défis, consultez cet article de The Economist juste ici.
