Le TRG, ou comme on l'appelle couramment, le taux de rendement global, est un indicateur de performance manufacturière qui se calcule pour mesurer la performance d'une ou plusieurs machines. Le TRG a été introduit dans les années 1960 comme une innovation dans l'industrie manufacturière, révolutionnant la façon dont les entreprises mesurent la productivité et reflètent l'efficacité de leur exploitation. Lors de sa première présentation, on a dit que le TRG avait le potentiel d'améliorer toutes les lignes de fabrication et de production dans le monde.
Les scores de TRG vont de 0 à 100. Avec les différents scores obtenus en calculant le TRG, les entreprises peuvent tirer différentes conclusions. Il existe des repères de performance TRG auxquels les entreprises peuvent se comparer, mais en général, un score de 40 % est un signal clair que des changements doivent être apportés immédiatement. Un score de 60 % indique en revanche que les équipements de l'entreprise ont un niveau de production correct, mais que des améliorations restent possibles pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité. Un score de 85 % est considéré comme un niveau de classe mondiale que la plupart des entreprises visent à long terme. Enfin, un score de 100 % indique que la machine de production fonctionne parfaitement et qu'aucune amélioration du procédé n'est possible. Ce chiffre est rare et seules des tâches de production extrêmement simples ont pu l'atteindre. Le TRG sert aussi à rapporter à la direction comment une machine, un îlot ou une usine performe à un instant donné, et si des ressources et des fonds devraient y être alloués pour l'améliorer.
Le TRG est directement lié à la valeur de l'entreprise
Toutes les entreprises manufacturières cherchent à maximiser leur valeur. L'EBITDA est une mesure utile de la valeur d'une entreprise manufacturière, et une voie principale pour améliorer l'EBITDA des manufacturiers consiste à mesurer et améliorer le TRG.
Comme expliqué dans notre article Comment calculer le TRG, le TRG d'une machine, d'un groupe de machines, d'un îlot manufacturier ou d'une usine entière est fonction de la disponibilité, de la performance et de la qualité. Les ratios pour calculer chacun de ces facteurs sont présentés ci-dessous.
Disponibilité = temps de fonctionnement / temps de production planifié
Performance = temps de cycle réel / temps de cycle idéal
Qualité = produits bons / total des produits fabriqués
On dit souvent en affaires que « l'on obtient ce que l'on mesure »
Quand la haute direction demande la mesure d'une unité d'affaires ou d'un procédé, il ne fait aucun doute que l'attention se porte sur l'amélioration de ces mesures.
Cependant, calculer correctement un score de TRG était autrefois très complexe et chronophage, et seules les grandes entreprises disposant de ressources pouvaient le faire. Recueillir les temps de fonctionnement et de cycle des équipements en activité nécessitait un suivi écrit. Cela prenait généralement la forme d'un cahier de bord. Les opérateurs pouvaient être responsables de tenir ces cahiers ; toutefois, avec les exigences de l'exploitation des machines, particulièrement lorsque la pression monte pour remettre une machine arrêtée en marche, les opérateurs ont souvent du mal à tenir ces registres avec précision. Il existe aussi malheureusement un conflit d'intérêts pour les opérateurs ou les responsables d'opérations qui rapportent la performance des machines, car ils peuvent percevoir que les résultats les feront mal paraître. Pour contrer ces facteurs, les entreprises assignent à quelqu'un d'autre que l'opérateur la tâche de recueillir les données, quelqu'un qui dispose à la fois du temps et de la disponibilité pour consigner correctement la performance, et qui est éloigné des préoccupations de conflit d'intérêts.
Cependant, obtenir un score de TRG ne nécessite pas seulement des données sur la performance des équipements, mais aussi sur la qualité des produits fabriqués. Une boucle de rétroaction doit ramener les données de qualité ou de rejets vers le calcul du TRG.
Développer un score de TRG juste n'est donc pas qu'une affaire de collecte de données précises sur la performance des équipements, mais aussi d'intégration de ces données avec les données de qualité. Assigner quelqu'un pour exécuter et superviser la collecte de mesures de production et de qualité détaillées et exactes coûte de l'argent ; à moins de pouvoir répartir ce coût sur une exploitation suffisamment vaste, cela peut devenir impraticable. C'est tout cela qui faisait, historiquement, de la mesure et de l'amélioration du TRG l'apanage des grandes entreprises aux ressources abondantes.
L'IIoT change la donne pour le TRG
La technologie IIoT change la donne pour les entreprises manufacturières, grandes ou petites, en ce qui concerne la mesure et l'amélioration du TRG. L'IIoT permet de connecter des capteurs directement aux équipements de production, contournant le processus de collecte manuelle. Cela réduit les coûts de collecte de données en éliminant la main-d'œuvre manuelle. Pour les grands manufacturiers, le reporting de TRG devient hautement extensible ; pour les plus petits, cela rend possible, pour la première fois, le recours à cet indicateur. La connexion directe entre la machine et les données de reporting élimine aussi les conflits d'intérêts et les erreurs humaines, ce qui améliore la justesse des mesures. De meilleures données, ce sont de meilleures décisions.
La technologie IIoT ne permet pas seulement de remonter avec justesse les données de performance opérationnelle ; il est aussi possible de suivre des paramètres d'exploitation comme l'intensité, le facteur de puissance, la consommation, le vide, la pression, la température, l'humidité, la vitesse de fonctionnement, les vibrations et bien d'autres variables qui peuvent être liées à la qualité du produit fabriqué. L'IIoT peut donc non seulement simplifier et améliorer la collecte de données de TRG sur la performance des équipements, mais aussi aider à diagnostiquer et à éliminer les problèmes de qualité en production.
Les solutions IIoT comme Worximity rendent l'implantation de programmes de TRG plus efficace pour les grandes entreprises et permettent même aux plus petites de tirer parti de la mesure et de l'amélioration du TRG.
Comme indiqué plus haut, cette capacité est directement liée à la valeur de l'entreprise manufacturière.
Pour l'avenir, à mesure que l'IIoT s'intègrera davantage à l'environnement manufacturier, l'intelligence artificielle prendra de l'ampleur dans l'amélioration de la performance manufacturière. Avec une IA de plus en plus avancée et accessible, les responsables d'opérations manufacturières auront un « acolyte » pour les aider à analyser et améliorer la performance manufacturière.
Que vous soyez une grande entreprise ou une PME, Worximity peut vous aider à accroître la valeur de votre entreprise grâce à des solutions de mesure du TRG à ROI rapide. Pour en savoir plus, contactez un conseiller en solutions et demandez une démonstration ci-dessous !
