6/6/18

Devriez-vous utiliser l'IIoT pour consigner les rejets?

Utiliser un système autonome de mesure et de consignation des rejets fera économiser du temps, des matériaux et de l'argent, tout en améliorant l'efficacité globale du procédé de production.

Lean manufacturing
Devriez-vous utiliser l'IIoT pour consigner les rejets?

Bien que repérer où, quand et comment surviennent les rejets soit important pour tenter d'améliorer l'efficacité de la production, les outils utilisés pour mesurer et consigner les rejets sont tout aussi importants.

 

Worximity_TC2_in_hand_machine_monitoring

Une méthode de mesure et de consignation des rejets consiste à employer un contrôleur qualité qui vérifie manuellement la qualité du produit et enregistre les données à la main, sur papier ou par saisie manuelle dans un ordinateur. Bien que cette méthode fonctionne, elle gaspille du temps et de la main-d'œuvre, et coûte cher à long terme.

Mesurer les pièces par une technologie autonome, par capteur ou micromètre automatique par exemple, est un contrôle qualité beaucoup plus rapide et précis, puisqu'il n'est pas soumis à l'erreur humaine. En plus d'améliorer la précision, un système autonome de rejets améliorera aussi la compréhension du problème, en permettant potentiellement une action préventive avant que le problème ne survienne. Avec ce type de système, davantage de « points de contrôle » peuvent être créés (peut-être même un après chaque procédé de fabrication), ce qui permet de détecter les problèmes au fur et à mesure. La saisie autonome des données économisera aussi de la main-d'œuvre, puisqu'un employé n'a plus à le faire sur ses heures de travail.

 

Bien que la conception de ces systèmes soit en grande partie spécifique à l'industrie et à l'usine, convertir et utiliser un système autonome de mesure et de consignation des rejets fera économiser du temps, des matériaux et de l'argent, et améliorera l'efficacité globale du procédé de production.

 

En savoir plus?
télécharger le ebook
Articles connexes

Articles connexes

Retour au blogue
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
12
Jan 2018

TileBoard, pour travailler plus intelligemment

French
14
May 2019

Serez-vous capable de rattraper les leaders de l'industrie - Partie 3

French
13
May 2019

Serez-vous capable de rattraper les leaders de l'industrie - Partie 2

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
14
Feb 2024

Principales différences entre la fabrication discrète et la production par processus

Découvrez le rôle essentiel que joue votre logiciel dans la fabrication discrète et dans la production par processus.

English
10
Jul 2018

L'IoT et l'avenir de la transformation alimentaire et des boissons

L'IoT est l'avenir de la transformation alimentaire et des boissons. L'IoT augmentera la mobilité, intégrera réseaux sans fil et big data, automatisera et réduira le besoin d'intervention humaine, et améliorera le service client.

English
10
Jul 2018

Lancer la transformation numerique dans l'IIoT

Lancer la transformation numerique dans l'IIoT. Decouvrez les outils engageants de Worximity pour vous et votre personnel afin de realiser des ameliorations continues sur votre ligne de production.

English