19/7/18

Les 4 grandes leçons pour les manufacturiers sur la puissance de la surveillance

Quatre leçons essentielles tirées de l'expérience de manufacturiers ayant adopté la surveillance en temps réel pour optimiser leurs performances.

IIoT agroalimentaire
Industrie 4.0
Suivi machine
Usine intelligente
IIoT
Les 4 grandes leçons pour les manufacturiers sur la puissance de la surveillance

Les fabricants qui envisagent de mettre en œuvre l'IIoT pour devenir une usine intelligente peuvent faire face à l'incertitude et s'interroger sur les risques encourus, mais, dans « La voie vers l'IIoT : Leçons pour les fabricants tirées d'autres industries », John Frye affirme qu'il suffit de se tourner vers d'autres industries qui ont ouvert la voie à des solutions. 

1. La technologie basée sur des normes est une approche intelligente pour les fabricants 

Les coûts propriétaires liés aux infrastructures automatisées établies de longue date dans l'industrie manufacturière sont souvent restrictifs, surtout lorsque les mises à niveau doivent fréquemment être mises en œuvre par un seul fournisseur. Frye compare cette contrainte à celles que l' industrie des télécommunications a rencontrées avant d'adopter des solutions conformes aux normes de l'industrie. Cela a ouvert de nouvelles possibilités d'innovation et a conféré un avantage concurrentiel par rapport aux fournisseurs traditionnels.   

2. Ouvrir la porte à l'intégration : OT et IIoT

Les industries de la technologie opérationnelle (OT) (p. ex., villes, énergie, infrastructures publiques) ont un intérêt direct à protéger les systèmes vulnérables. Pourtant, la connectivité à l'échelle de l'entreprise est essentielle à la mise en œuvre de l'IIoT. Frye cite l' industrie des services financiers comme exemple. Ce secteur traditionnellement averse au risque a mis en œuvre « les capacités d'automatisation intelligente de l'IIoT » et le résultat? Une sécurité réseau améliorée, des solutions de disponibilité continue et une adaptation à un marché de plus en plus mobile et numérique. 


3. Tirer parti de l'intelligence distribuée : Analyse et surveillance 

Les données recueillies à partir d'une variété de capteurs sur la chaîne de production sont « l'une des caractéristiques » de l'IIoT et de l'usine intelligente. L'intelligence de l'analyse des données contribue à améliorer la productivité et à surveiller des facteurs tels que les temps d'arrêt, les pertes de produit et l' efficacité globale de l'équipement peuvent améliorer l'efficacité et stimuler l'innovation. Frye affirme que l' industrie pétrolière et gazière « utiliser les données recueillies par les capteurs des stations de compression de pipelines éloignées pour effectuer des analyses qui détectent les signes précoces de défaillance des composants....les entreprises peuvent réduire les périodes de maintenance et éviter les temps d'arrêt imprévus coûteux. » 

 

4. Protéger l'avalanche de données 

Les manufacturiers qui adoptent l'IIoT produiront un volume substantiel de données. Mais la valeur augmentera aussi. Frye souligne que « les manufacturiers doivent assurer la disponibilité des données et des systèmes d'automatisation qui les génèrent. » Un bon exemple : l' industrie de l'automatisation des bâtiments et de la sécurité. Frye affirme que « pour atténuer le risque de perdre de précieuses preuves vidéo, ces entreprises font de la tolérance aux pannes de bout en bout une priorité. »  

 

En fin de compte, Frye affirme que « bien que chaque industrie ait ses propres défis et priorités, toutes peuvent tirer des avantages similaires en s'orientant vers l'automatisation IIoT de nouvelle génération. » Vous pouvez générer des informations précieuses en surveillant les données et en créant de nouvelles stratégies rendues possibles par l'IIoT.

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