Face à divers facteurs qui ont entraîné une hausse du coût des matières premières, du coût d'accès aux matières premières et une baisse de la croissance, les fabricants cherchent de nouvelles solutions pour maximiser la performance des opérations. Dans « Manufacturing: Analytics unleashes productivity and profitability », par Valerio Dilda, Lapo Mori, Olivier Noterdaeme et Christoph Schmitz, les auteurs discutent des défis auxquels les fabricants sont confrontés et des solutions en matière de surveillance et d'analyse de la fabrication. La façon la plus simple de devenir une usine intelligente est de mettre en place la collecte automatique de données, un logiciel de surveillance et l'analyse de fabrication.
Trois façons dont la surveillance et l'analyse de fabrication peuvent maximiser les opérations :
- Maintenance prédictive : maximiser le temps d'ouverture des actifs critiques, en exploitant les mégadonnées pour prévoir et anticiper les défaillances.
- Rendement/débit : maximiser le rendement/débit des actifs individuels en optimisant les paramètres de fonctionnement sur la base de l'analyse des mégadonnées.
- Optimisation dynamique des systèmes/chaîne d'approvisionnement avec modélisation avancée : définir dynamiquement le point d'optimisation (par exemple, mix des ventes, allocation de valeur, mix d'approvisionnement) pour maximiser la génération de profit par heure.
Source de l'infographie : McKinsey & Company
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