À quoi ressemble exactement une usine intelligente? Si vous êtes déjà entrez dans une usine intelligente utilisant l’IIoT qui tire parti de la collecte et de l’analyse de données, des performances, de la surveillance des machines et des temps d'arrêts, de l’efficacité globale des équipements et des avantages techniques, ainsi que d’autres technologies connexes, vous ne pourrez sans doute rien remarquer d'extraordinairement différent.
Toutefois, dans un rapport provenant d'Hitachi Consulting, les auteurs Greg Kinsey (Vice-président Solutions industrielles & Innovation, Hitachi Vantara) et Mark Nott (Vice-président Solutions Globales & Innovation, Hitachi Consulting) notent "une fois que vous commencé à parler aux gens, vous comprenez le contraste drastique entre un environnement de fabrication numérique et un environnement traditionnel. Dans une usine intelligente, les gens auraient l’impression d'avoir davantage de connaissances sur les opérations à leur disposition. Ils maîtriseraient mieux leurs processus et sauraient à quoi s'attendre: prédire ce qui pourrait se produire en fonction des données et des analyses. "
Et maintenant, comment cela affecte-t-il réellement la rentabilité ou la qualité? " Si vous examinez les indicateurs de performance clés (KPI) de l’usine intelligente, vous remarquerez qu’ils offrent un niveau de qualité supérieur, une efficacité accrue, un débit augmenté, des goulots d’étranglement plus faibles et une plus grande flexibilité. Cela permet de répondre plus facilement aux plus petits lots, aux exigences variables des clients et aux conditions changeantes. De la chaude température en vue? L'usine intelligente intègre dans ses algorithmes une prévision météorologique et sait quand réajuster les processus pour compenser la chaleur.”
Kinsey et Nott mentionnent "Une usine intelligente dotée de ces fonctionnalités est l’objectif de tous les responsables de production sur la planète." La question qu'ils posent est: comment se rendre à ce point?
Voici trois façons dont l'usine intelligente crée de la valeur pour les entreprises:
1. Prédire et prévenir les temps d'arrêt: Réduire le nombre de produits non synchronisés avec Takt time, augmenter la capacité et le débit et réduire les coûts de maintenance.
2. Prédire et prévenir les goulots de production: Avoir des matériaux arrivant au bon moment et chaque station fonctionnant à pleine capacité, ce qui augmente le débit.
3. Prédire et prévenir les rejets: Réduire les coûts de mauvaise qualité (CoPQ) et permettre un meilleur assortiment de produits.
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