Le client
La diversité a ses avantages, particulièrement en affaires, où l'élargissement de l'offre de produits et de services peut stimuler la croissance, accroître la résilience et renforcer les relations avec les clients. Mais au sein d'une exploitation manufacturière dispersée, les différences peuvent discrètement devenir un handicap.
À mesure qu'une organisation prend de l'expansion, le maintien de la cohérence devient de plus en plus difficile. Les processus évoluent de façon indépendante, les équipes développent leurs propres approches et les méthodes de reddition de comptes varient d'un site à l'autre. Avec le temps, ces écarts rendent difficile la comparaison des performances, le repérage des occasions d'amélioration et le déploiement à grande échelle des meilleures pratiques.
Le défi
Cooperl, l'une des principales coopératives agroalimentaires d'Europe, commençait à vivre ces difficultés de première main. D'un site de production à l'autre, l'hétérogénéité des outils, des processus et des méthodes de reddition de comptes creusait des écarts grandissants. La comparaison des performances devenait de plus en plus ardue, ce qui compliquait le repérage des occasions d'amélioration.
• Des inefficacités passaient inaperçues.
• Les meilleures pratiques restaient locales.
• Les décisions reposaient sur des données incohérentes.
Au-delà de l'aspect opérationnel, ces différences nuisaient à la performance, à la visibilité et à l'amélioration continue. Forte d'une solide culture d'excellence industrielle, Cooperl avait toujours fait de la performance une priorité. Mais avec la croissance de l'organisation, il est devenu évident que les données manufacturières n'étaient pas saisies, interprétées ni exploitées de façon uniforme.
« Deux facteurs ont distingué Worximity des autres », explique Bastien. « Le premier, la convivialité. L'interface est intuitive et visuellement claire, ce qui facilite une adoption rapide par les opérateurs. Le second, la facilité de déploiement. Même dans des conditions complexes, y compris une implantation à distance pendant la COVID, nous avons pu installer et configurer le système rapidement et de façon autonome après une configuration initiale. »
La solution
Des données fragmentées, une mesure incohérente
Dans la division CSA de l'entreprise, la gestion de la performance faisait déjà partie intégrante des opérations quotidiennes. Les équipes suivaient activement la performance de production et travaillaient à améliorer l'efficacité, mais à mesure que Cooperl s'est déployée sur plusieurs sites, les installations ont adopté des approches différentes pour collecter, analyser et communiquer les données opérationnelles.
Certains sites utilisaient des outils maison, tandis que d'autres s'appuyaient sur des processus manuels. Bien que ces méthodes avaient fourni des renseignements opérationnels utiles, elles compliquaient la comparaison des résultats entre les installations. Les indicateurs n'étaient pas toujours mesurés ni interprétés de la même manière, ce qui rendait difficile l'établissement d'une vision commune de la performance dans l'ensemble de la division.
Résultat : comparer les sites exigeait des efforts considérables, les meilleures pratiques circulaient moins bien et les occasions d'amélioration étaient plus difficiles à cerner à l'échelle de l'organisation. Les équipes produisaient des données utiles, mais l'absence de cadre normalisé limitait la capacité à en tirer pleinement parti dans l'ensemble de l'entreprise. Cooperl souhaitait s'appuyer sur ses pratiques existantes de gestion de la performance pour instaurer une approche plus cohérente et normalisée à chacun de ses sites.
Pour Bastien Ballan, responsable de la performance industrielle, ce défi était personnel. Ayant amorcé sa carrière comme opérateur de ligne, il avait constaté de première main l'effet d'un suivi structuré des arrêts et d'une surveillance de la performance. Plus tard, alors qu'il dirigeait un projet d'usine en Chine sans ces outils, l'écart est devenu impossible à ignorer.
De retour en France dans un rôle transversal, il a vu une occasion d'harmoniser la mesure de la performance dans toute l'organisation et de créer un langage opérationnel commun que chaque site pourrait utiliser. Ce constat a été le catalyseur du changement, et le point de départ pour définir les besoins de Cooperl.
Simplicité, cohérence et déploiement à grande échelle
L'objectif était d'obtenir une vision cohérente, fiable et exploitable de la performance de chaque site, sans ajouter de complexité. Cooperl avait donc besoin d'une solution capable de normaliser le suivi de la performance tout en demeurant suffisamment simple pour être utilisée quotidiennement par les opérateurs. Elle devait fournir des données fiables en temps réel et s'intégrer naturellement aux routines quotidiennes, sans perturber la production. Au fil de l'évaluation des solutions, Worximity s'est rapidement imposée comme un excellent choix.
« Deux facteurs ont distingué Worximity des autres », explique Bastien. « Le premier, la convivialité. L'interface est intuitive et visuellement claire, ce qui facilite une adoption rapide par les opérateurs. Le second, la facilité de déploiement. Même dans des conditions complexes, y compris une implantation à distance pendant la COVID, nous avons pu installer et configurer le système rapidement et de façon autonome après une configuration initiale. »
Cette combinaison a fait de Worximity non seulement une solution viable, mais une solution pratique pour de véritables environnements de production.
Un déploiement rapide, un accompagnement solide
L'implantation a débuté par un projet pilote avant d'être étendue à l'ensemble de la division. Après le déploiement initial, les équipes ont pu installer la solution dans d'autres sites avec un fort degré d'autonomie. Le soutien de Worximity a joué un rôle déterminant tout au long du processus, non seulement au début, mais aussi à mesure que l'adoption progressait. Une collaboration régulière, des suivis continus et des revues trimestrielles structurées ont permis à chaque site de continuer à progresser dans son utilisation des données.
« Nos échanges avec Worximity ont fait en sorte que chaque site puisse à la fois adopter l'outil efficacement et continuer de progresser », souligne Bastien. « L'équipe d'implantation a toujours été disponible, professionnelle et engagée à améliorer la solution avec nous. »
De la connaissance à l'action
L'incidence a été à la fois mesurable et immédiate. Dès que les arrêts sont devenus visibles en temps réel, les comportements ont commencé à changer. Les opérateurs réagissaient plus rapidement aux perturbations, les démarrages de ligne sont devenus plus constants et les petites inefficacités ont été corrigées avant de s'aggraver.
« Nous avons commencé à voir une valeur réelle en quelques jours à peine », raconte Bastien. « Avec le temps, cette visibilité s'est traduite par de meilleures décisions. Les équipes pouvaient prendre du recul, cerner les principales sources de pertes et prioriser les actions. »
Au lieu de réagir à ce qui semblait urgent, elles se concentraient sur ce qui compte vraiment. À mesure que l'implantation s'est étendue à la division CSA, les résultats ont été marquants :
- La disponibilité moyenne est passée de 52 % au premier trimestre de 2025 à 63 % au premier trimestre de 2026 (une hausse absolue de 11 points, soit une amélioration relative de 21 %).
- Les attentes initiales étaient prudentes et visaient une amélioration du TRG (OEE) de seulement 1 %. Dans les faits, les gains ont atteint de 8 à 9 % au cours de la première année.
- Le rendement du capital investi a suivi rapidement, avec des gains mesurables obtenus en quelques mois seulement.
Au-delà des chiffres, Cooperl a aussi constaté des améliorations opérationnelles concrètes. Les décisions étaient plus rapides et davantage fondées sur les données, et la collaboration entre les équipes s'est renforcée. Mais l'incidence ne s'est pas arrêtée là. À mesure que les données sont devenues plus précises et plus cohérentes, Cooperl a commencé à s'en servir pour prendre des décisions de plus haut niveau.
Les résultats
Une prise de décision stratégique
Avec Worximity, Cooperl va au-delà de la surveillance en temps réel pour soutenir une analyse plus poussée de la performance et une planification à long terme.
« Aujourd'hui, nous disposons d'indicateurs précis sur les cadences, le taux d'utilisation, les niveaux de performance et les vitesses », explique Bastien. « Auparavant, nos équipes de planification centrales s'appuyaient sur des données transmises par les sites à partir d'outils et de méthodes différents. Nous avons maintenant une base beaucoup plus juste et cohérente. »
Cette visibilité permet des évaluations de performance plus pertinentes à l'échelle des sites. Comme des produits semblables sont souvent fabriqués dans plusieurs installations, Cooperl peut comparer les performances, cerner les écarts opérationnels et mieux comprendre l'incidence des configurations de ligne, des équipements et des besoins en main-d'œuvre.
« Nous pouvons nous demander pourquoi une ligne atteint un niveau de performance supérieur à une autre qui fabrique le même produit, ou pourquoi certaines exigent plus de main-d'œuvre », souligne Bastien.
Ces constats aident à orienter les décisions touchant l'amélioration des processus, les investissements en équipement et les modifications futures des lignes, en reliant les données de performance de l'atelier à la stratégie opérationnelle globale.
Une nouvelle façon de travailler
Ce qui a commencé comme un effort de normalisation de la mesure de la performance est devenu un cadre opérationnel commun. Les équipes partagent désormais une vision cohérente des opérations, ce qui facilite le repérage des occasions, la comparaison des résultats entre les sites et l'amélioration continue.
« Avec Worximity, tout le monde travaille à partir des mêmes données de performance », explique Bastien. « Les équipes de production, de maintenance et de gestion peuvent rapidement cerner les occasions, aligner les priorités et se concentrer là où elles auront le plus d'incidence. »
Plutôt que de réinventer ses opérations, Cooperl a renforcé une culture d'excellence industrielle déjà bien établie en créant une approche unifiée de la mesure et de l'amélioration de la performance. Grâce à un suivi normalisé du TRG (OEE) et à des données fiables en temps réel, l'organisation s'est dotée d'une base plus solide pour l'excellence opérationnelle, une prise de décision plus éclairée et sa croissance future.
