19/12/18

Production alimentaire 4.0: La preuve est dans le data

Le secteur de la fabrication de produits alimentaires subi un important changement fondé sur les données, dans lequel l'intelligence artificielle et l'IIoT joueront un rôle crucial afin de demeurer compétitifs.

Intelligence artificielle
IIoT agroalimentaire
Industrie 4.0
Production alimentaire 4.0: La preuve est dans le data

Avec l'arrivée de l'industrie 4.0, plusieurs producteurs dans l'industrie agro-alimentaire font face à certaines pressions liées à l'augmentation des gains en efficacité tout en réduisant leur niveau de consommation. Les dirigeants se tournent vers les technologies d'usines intelligentes telles que l'intelligence artificielle, la gestion de la performance des actifs ainsi que l'internet des objects industriels (IIoT) afin de mieux faire face à la concurrence dans leur domaine en pleine mutation. Avec l'aide d'algorithmes, des modèles peuvent être identifiés dans le comportement des actifs et les performances futures peuvent être anticipées grâce à ces données. À partir de ceci, certains avantages peuvent en être dérivés, tels que des économies au niveau des coûts, une réduction de la consommation d'énergie, une durée de vie prolongée des équipements ainsi qu'une efficacité globale améliorée.

 

 

Les producteurs et manufacturiers dans ce domaine ont une abondance de data à leur disposition. L'IIoT est en mesure de fournir d'importantes informations aux entreprises qui choisissent de mettre en oeuvre de telles technologies dans leurs processus. Cela contribue à la modernisation des industries dépourvues des outils appropriés pour améliorer leurs performances et qui nécessitent des avancées technologiques pour le faire. Les technologies reliées à l'IIoT génèrent une immense quantité de data et celle-ci ne fera qu'augmenter à mesure que les entreprises incorporeront davantage de capteurs ou autres dispositifs dans leurs usines dans le but de suivre divers aspects de leur production.

De plus, grâce à l'intelligence des données et modèles prédits à l'aide de l'intelligence artificielle, les analystes seront en mesure de prendre des décisions plus éclairées, d'améliorer le débit de production et, par conséquent, mieux conserver leurs revenus.

 

 

Pour en savoir plus sur l'importance des données de fabrication des aliments, la gestion de la performance et les technologies 4.0, cliquez ici.

 

 

En savoir plus?
télécharger le ebook
Articles connexes

Articles connexes

Retour au blogue
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
11
Jul 2018

TileBoard de Worximity : suivre les KPI typiques de la transformation de la viande

French
6
May 2019

Wx en Australie: Retour sur un séjour à la rencontre de nos clients

French
20
Feb 2018

Worximity fera partie de la super grappe Scale AI

French

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
24
Feb 2020

Utiliser un logiciel de collecte de données TRG pour accroître la productivité

Vous utilisez encore la saisie manuelle pour collecter les données de ligne ? Vous passez à côté d'occasions d'efficacité. Découvrez comment un logiciel de collecte de données TRG vous aide.

English
31
Aug 2018

Vidéo : Surproduction — Comment Worximity et les peseuses Ishida réduisent le surdosage pour tous les types de produits

La surproduction est l'un des principaux gaspillages en fabrication. Découvrez comment les peseuses associatives Ishida et la solution de surveillance en temps réel Worximity travaillent ensemble pour réduire le surdosage et maximiser le rendement, pour tous les types de produits et toutes les configurations de ligne.

English
9
Aug 2018

Comment les technologies de rupture transforment la chaîne de valeur alimentaire

Découvrez comment les technologies de rupture transforment chaque maillon de la chaîne de valeur de l'industrie agroalimentaire.

English