L'intelligence artificielle (IA) est un sujet complexe et populaire dans de nombreux secteurs, alors que les innovations dans ce domaine progressent à grande vitesse. L'équipe du fabricant de matériel Lanner a dressé une liste des sujets les plus passionnants en IA en 2018. Consultez la liste ci-dessous et lisez-en plus sur certains bénéfices clés de l'IA pour les manufacturiers.
Le top 10 des tendances IA de Lanner en 2018 :
1. Apprentissage machine : l'apprentissage machine (machine learning, ML) est la branche de l'intelligence artificielle qui vise à doter les machines de la capacité d'apprendre sans intervention humaine ni programmation explicite.
2. Réseaux neuronaux profonds et théorie du deep learning : les réseaux neuronaux profonds (DNN) sont des réseaux neuronaux artificiels qui comportent plusieurs couches cachées entre leurs couches d'entrée et de sortie, parfois appelés réseaux neuronaux « empilés ». Le deep learning est la branche du machine learning qui s'intéresse à l'apprentissage de représentations de données plutôt qu'à des algorithmes spécifiques à une tâche.
3. Vision machine : grâce à l'intelligence artificielle, les systèmes de vision machine pourront apprendre de leurs expériences.
4. Edge AI : l'une des différences les plus intéressantes entre le cerveau humain et les outils d'IA réside dans l'endroit où s'effectue le « traitement ». Avec l'IA, la majorité du traitement et de l'analyse se fait dans les serveurs cloud plutôt que sur les appareils en périphérie, en raison des volumes de données et de la puissance de calcul requis.
5. Interaction client : selon Gartner, plus de 80 % des interactions client seront prises en charge par une IA d'ici 2020.
6. Big data et analytique : la capacité de l'IA à gérer et interpréter d'énormes volumes de données beaucoup plus rapidement et avec bien plus de précision que les humains est ce qui la distingue comme une technologie potentiellement révolutionnaire.
7. Reconnaissance du langage naturel : l'un des plus grands défis des technologies d'IA a été d'interpréter l'intention dans le langage naturel utilisé par les humains.
8. L'Internet des objets intelligents : l'adoption généralisée des technologies d'IA, conjuguée à l'expansion continue de l'Internet des objets, commencera à s'appuyer sur les fondations technologiques posées par les technologies associées précédentes.
9. L'IA comme norme au travail : avec une base produit en croissance et de nombreuses autres innovations à l'horizon, 2018 pourrait aussi être l'année où l'intelligence artificielle devient une technologie du quotidien pour un grand nombre d'entreprises et d'organisations.
10. Éthique et responsabilité : à mesure que la puissance de calcul et les responsabilités confiées à l'IA grandissent, il faudra accorder davantage d'attention aux considérations éthiques de l'intelligence artificielle.
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