L’IoT (Internet des objets) est un espace technologique en forte croissance, avec une projection de 43 milliards d’appareils connectés grand public, sécurité et industriels d’ici 2023, soit presque le triple de 2018, selon McKinsey & Company. L’IIoT, ou Internet industriel des objets, est un sous-ensemble de l’IoT qui transforme l’industrie manufacturière. Il change la manière dont les manufacturiers collectent et traitent l’information, dont les machines interagissent entre elles, et dont les travailleurs utilisent les outils et exploitent les équipements. La technologie IIoT offre aux entreprises et aux manufacturiers de multiples avantages concurrentiels, ce qui en fait un sujet majeur dans le monde manufacturier d’aujourd’hui.
Chaque jour, davantage de manufacturiers investissent dans l’IIoT, et selon Forbes, « les dépenses mondiales en plateformes IIoT pour la fabrication devraient passer de 1,67 G$ en 2018 à 12,44 G$ en 2024, soit un taux de croissance annuel composé de 40 % sur sept ans », et « la fabrication est le plus grand segment d’industrie pour les plateformes IoT et restera l’un des principaux moteurs du marché jusqu’en 2024 ».
La technologie IIoT permet la collecte de données en temps réel par des capteurs distribués. Elle offre ainsi un avantage concurrentiel aux manufacturiers, grâce à sa capacité à recueillir et présenter en continu, pour analyse, des données et tendances manufacturières critiques. Les données sont des « faits et statistiques collectés », « la base du raisonnement et des calculs » ; l’accès à des données manufacturières en temps réel est donc la racine de nombreuses solutions.
Selon Forbes, les solutions IIoT en usine remplacent les systèmes MES traditionnels dans de nombreuses usines. Les MES (Manufacturing Execution Systems) sont des logiciels utilisés pour planifier et gérer des systèmes manufacturiers complexes.
Les fonctions d’un MES moderne incluent :
- Collecte et acquisition de données
- Planification
- Gestion du personnel et des ressources
- Gestion des procédés
- Analyse de performance
- Gestion documentaire
Les entreprises constatent que les logiciels manufacturiers traditionnels comme les MES, qui reposent sur la saisie humaine, ne peuvent pas suivre le rythme d’un environnement manufacturier moderne. Chaque saisie humaine a un coût — main-d’œuvre, perte de production ou exactitude. En connectant le logiciel directement aux capteurs qui mesurent les paramètres (température, pression, vitesse, marche/arrêt, etc.), aux sorties des machines et aux puces RFID, on collecte des données fiables et précises en temps réel, et aussi pour l’analyse de tendances.
Ces ensembles de données peuvent toutefois être très volumineux et complexes, et donc difficiles à exploiter. C’est là que l’analytique IoT pour la fabrication entre en jeu, pour permettre aux manufacturiers de maîtriser et de comprendre l’explosion des données collectées.
L’analytique IoT aide les manufacturiers à traiter leurs données grâce à la visibilité qu’elle apporte de haut en bas de la hiérarchie. Chez Worximity, des dispositifs IoT extraient les données pertinentes sur les paramètres machines : temps de marche, vitesse, production, etc. Les données sont collectées en temps réel et envoyées dans un environnement SaaS pour traitement. Un logiciel SaaS dédié à la fabrication, comme Worximity Tileboard, agrège, traite et transforme les données en tableaux de bord. Ces tableaux présentent des analyses manufacturières importantes, livrées aux travailleurs, gestionnaires et dirigeants à travers diverses interfaces conviviales mêlant graphiques et chiffres.
Grâce à cette capacité, l’IoT et son analytique intéressent une grande variété de parties prenantes dans l’entreprise manufacturière, car des tableaux de bord peuvent être créés pour chaque rôle, y compris les directeurs des opérations, les gestionnaires d’amélioration continue, etc.
Exemple de tableau de bord d’analytique IoT manufacturier
Travailleurs, gestionnaires et dirigeants peuvent ensuite tirer des informations des données temps réel et historiques présentées dans des tableaux et graphiques faciles à lire.
Analytique IoT pour l’atelier
Afficher l’analytique sur le plancher d’usine apporte de nombreux bénéfices pour la performance manufacturière. Cela permet aux employés de première ligne de mieux comprendre leurs tâches et les objectifs visés. Cela unit les équipes et améliore la communication entre elles et avec la direction, puisque chacun a accès aux données.
Analytique IoT pour les praticiens et gestionnaires de l’amélioration continue
Pour les praticiens de l’amélioration continue, disposer de données temps réel et tendancielles pour évaluer les essais de modifications associées à une amélioration de procédé augmente la qualité des décisions et raccourcit les cycles décisionnels.
Analytique IoT pour les dirigeants et la haute direction
Disposer d’informations d’affaires en temps réel sur la performance manufacturière permet aux dirigeants de voir comment les efforts d’amélioration progressent, de mieux « anticiper » pour gérer les attentes des investisseurs ou propriétaires, et — soyons francs — de réduire l’anxiété liée à l’ignorance jusqu’à la publication des chiffres finaux.
Les tableaux d’analytique IoT améliorent la communication interne, accroissent la transparence et la responsabilisation, et habilitent une prise de décision décentralisée comme jamais auparavant.
Il existe de multiples KPI manufacturiers que l’analytique IoT peut suivre pour aider les manufacturiers à améliorer leurs opérations.
Les indicateurs d’analytique IoT manufacturier les plus courants sont :
- Le TRG : l’un des outils les plus éclairants du lean, le TRG combine trois indicateurs — disponibilité, qualité et performance — en un seul pour indiquer l’efficacité des machines.
- Débit : considéré comme l’indicateur manufacturier le plus important, le débit mesure le nombre moyen d’unités produites sur une machine, une ligne, une unité ou une usine sur une période donnée. Un débit signalé en baisse révèle des problèmes, ce qui permet aux travailleurs de repérer perturbations ou goulots.
- Temps d’arrêt : le temps d’arrêt est un indicateur vital. Un grand nombre d’événements d’arrêt signifie moins de débit et des pertes de profits, ce qui explique pourquoi les technologies IoT envoient des alertes en cas d’interruption. Pour les directeurs des opérations, suivre les arrêts et les terminer le plus vite possible est prioritaire pour accroître productivité et débit.
Plusieurs façons dont l’analytique IoT manufacturier profite aux entreprises :
- De meilleures informations : grâce à la collecte et la visualisation actives, les directeurs des opérations peuvent surveiller divers actifs, analyser plusieurs indicateurs et identifier des occasions d’amélioration.
- Big Data : avec l’analytique IoT à l’échelle de l’entreprise, les CFO et analystes financiers peuvent prévoir plus précisément les résultats et révéler des tendances big data auparavant invisibles.
- Gestion simplifiée : les tableaux d’analytique IoT transforment des rapports papier ou tableurs rarement utilisés en informations dynamiques et interactives qui peuvent propulser l’entreprise.
- Niveaux de qualité : grâce au stockage infonuagique et à l’analytique IoT, l’entreprise peut suivre de partout les mesures et caractéristiques des produits en cours et finis. Ces informations facilitent les analyses de cause racine.
- Maintenance : la performance des machines peut être analysée et des méthodes de maintenance prédictive peuvent être développées, ce qui réduit les risques d’arrêt.
- Gestion des stocks : avec l’analytique IoT en temps réel, les niveaux de stocks peuvent être suivis et prédits pendant la production. Cela réduit la variabilité et les erreurs, et donne plus de contrôle sur les stocks. Cela peut réduire significativement les coûts et soutenir le lean.
- Chaîne d’approvisionnement : des capteurs qui suivent matières et produits chez les fournisseurs, en production puis à l’expédition permettent aux opérations de mieux coopérer avec les tiers et de décider en amont. Le ralentissement des matières dans les procédés à valeur ajoutée permet aussi d’identifier les goulots, donc de les éliminer et d’accroître capacité et productivité.
- Communications internes : une plateforme centralisée facilitant la visualisation des données permet aux opérations de transmettre l’information aux supérieurs et employés de première ligne rapidement et efficacement. Un logiciel d’analytique IoT convivial permet à toutes les parties de voir et comprendre les problèmes ensemble. Cette connexion à la direction et l’accès aux tableaux de performance habilitent les travailleurs à « bien faire leur travail » et à mieux coopérer.
Ainsi, avec l’analytique IoT, les KPI évoqués plus haut sont accessibles en temps réel, tandis que l’information est aussi stockée dans le temps pour l’analyse de tendances. C’est là que l’analytique IoT aide les manufacturiers à améliorer leur performance. Travailleurs, gestionnaires et dirigeants peuvent identifier les problèmes ou baisses de productivité au moment où ils surviennent et les résoudre bien plus vite qu’avant. Ils peuvent identifier des tendances — dans les temps d’arrêt ou la disponibilité — et concevoir des stratégies pour les améliorer. Au final, l’analytique IoT manufacturier engage travailleurs et direction et permet d’optimiser les procédés.
Intéressé par l’IIoT et l’analytique IoT pour votre usine ? Planifiez un appel découverte avec un consultant Worximity !
