La Harvard Business Review a publié une série d'articles sur l'intelligence artificielle l'été dernier. L'un des articles, « THE BUSINESS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE : What it can — and cannot — do for your organization », a retenu notre attention. Les grands thèmes de l'article : l'état actuel de l'IA, comprendre l'apprentissage automatique, les différentes saveurs d'apprentissage automatique et la mise en pratique.
« Dans cette deuxième vague du second âge de la machine, les machines bâties par les humains apprennent à partir d'exemples et utilisent un retour structuré pour résoudre des problèmes par elles-mêmes. »
La bonne nouvelle : pas besoin de quantités massives de données pour démarrer. « Il n'est pas nécessaire d'avoir énormément de données pour commencer à tirer parti de l'apprentissage automatique », disent Brynjolfsson & McAfee.
Ils ajoutent : « L'apprentissage automatique entraîne des changements à trois niveaux : les tâches et professions, les procédés d'affaires et les modèles d'affaires. »
Dans la section « Différentes saveurs d'apprentissage automatique », le tableau présentant les différents systèmes d'apprentissage supervisé peut vous aider à visualiser quelques applications dans vos opérations.
L'article d'ERIK BRYNJOLFSSON & ANDREW MCAFEE se termine sur ce conseil :
« Les entreprises et dirigeants les plus agiles et adaptables prospéreront. Les organisations capables de détecter et de répondre rapidement aux opportunités prendront l'avantage dans un paysage propulsé par l'IA. La bonne stratégie, c'est donc d'expérimenter et d'apprendre vite. Si les gestionnaires n'accélèrent pas leurs expérimentations en apprentissage automatique, ils ne font pas leur travail. Au cours de la prochaine décennie, l'IA ne remplacera pas les gestionnaires, mais les gestionnaires qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas. »
LIRE L'ARTICLE COMPLET ICI : https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence
