14 Nov
2017

Une augmentation du TRG de 34% dans une usine de plastique

IML PLASTX a vu ses temps d’arrêt diminuer, son efficacité globale augmenter considérablement et fabrique désormais des produits de qualité supérieure.

Smart Factory
Une augmentation du TRG de 34% dans une usine de plastique

Depuis qu’elle utilise les technologies de Worximity, IML PLASTX a vu ses temps d’arrêt diminuer, son efficacité globale augmenter considérablement et fabrique désormais des produits de qualité supérieure.

IML PLASTX Inc. est une entreprise de fabrication de contenants de plastique alimentaires située à Drummondville. La vision de ses gestionnaires, l’engagement de son personnel et la politique de management de la qualité mise en place font de cette entreprise manufacturière une des meilleures entreprises dans le domaine de l’emballage alimentaire.

IML PLASTX n’avait aucune donnée en temps réel et la vitesse de réaction des employés face aux temps d’arrêt rencontrés étaient limités par la livraison tardive des rapports de production. Le client souhaitait faire en sorte que ses équipements atteignent une vitesse optimale avec des standards précédemment établis et réalistes.

« L'équipe de IML PLASTX a toujours eu un penchant pour les innovations et les nouvelles technologies. Notre entreprise était prête à rpendre le virage de l'industrie 4.0 et Worximity était une solution abordable et simple afin de rendre notre usine intelligente dans le but d'accroître notre efficacité globale. » Président, IML PLASTX

Ses objectifs clés étaient donc de suivre les performances d'équipements en temps réel en fonction des moules utilisés, ainsi que d'exercer un certain contrôle sur ceux-ci afin d'en tirer le maximum. L'entreprise souhaitait également devenir un environnement sans papier en numérisant ses formulaires.

En quelques mois, IML PLASTX a perçu une diminution des temps d'arrêt de 15% par une plus grande réactivité des employés, ainsi que l'augmentation de 34% du taux de rendement global (TRG) et l'amélioration de la qualité de ses produits.

« Tileboard nous a permis d’ajuster nos capacités machines en fonction des moules utilisés grâce à l’historique d’enregistrement; ce qui nous a permis ainsi d’optimiser l’utilisation de nos machines en fonction des produits. » - Moussa Loum, Directeur d'usine, Champion TileBoard!

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
15
May 2019

Un nouveau regard sur l'industrie de la production alimentaire avec l'intelligence artificielle

French
26
Apr 2019

Les robots et l'intelligence artificielle font leur entrée dans l'industrie alimentaire

French
7
Jan 2019

Artificial Intelligence in the Food Industry: Six areas of application

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
6
Jun 2018

How to identify reject types and improve OEE

How to identify the types of reject and improve OEE with TileBoard and TileConnect.

English
27
Feb 2018

How lean management can prevent this costly IIoT mistake

Small and medium size manufacturers in a variety of industries including food & beverage can benefit from an IIoT implementation. Assuming that IIoT projects are out of reach can be a costly mistake for SMBs.

English
28
May 2018

How to use OEE in smart manufacturing

The OEE calculation rolls the “6 big losses” of TPM into one number that represents the effective operating rate for a piece of equipment or synchronized line—in other words, the percent of time the equipment or line is operating effectively, or its valuable operating time.

English