Le client : CASA – Un manufacturier d’équipement agricole en pleine croissance
Comptoir Agricole Sainte-Anne (CASA) est une entreprise manufacturière de taille moyenne basée à Québec. Spécialisée dans la fabrication d’équipements agricoles comme les convoyeurs, les élévateurs à grains et les silos de stockage, CASA dessert le marché depuis près de 50 ans. Avec 120 employés à temps plein et jusqu’à 200 selon les saisons, l’entreprise exploite une seule usine manufacturière et met l’accent sur l’efficacité et la qualité. Malgré une demande constante, CASA a dû faire face à des défis opérationnels qui ont limité sa capacité à évoluer et à maximiser sa capacité.
Le défi : maximiser le potentiel de production
Comme de nombreuses entreprises manufacturières de taille moyenne, CASA a dû faire face à l’inefficacité de la production. Malgré une forte demande, l’entreprise a toujours eu l’impression d’avoir atteint sa pleine capacité. Alors que les employés pensaient que la chaîne de production opérait à pleine capacité, le directeur des opérations, Félix Desrochers, a remarqué des machines inutilisées et a soupçonné le contraire.
« Nous pensions avoir atteint notre limite de production, mais je continuais à voir des machines inutilisées dans l’usine. Cela m’a montré qu’il y avait un potentiel inexploité, mais nous n’avions pas les données en temps réel pour le quantifier. »
L’utilisation de rapports manuels compliquait le problème davantage. Les employés enregistraient manuellement les temps d’arrêt et les données de production, ce qui entraînait des incohérences et des retards dans la prise de décision. L’entreprise avait besoin d’un moyen objectif et en temps réel pour mesurer l’efficacité et identifier les goulots d’étranglement sans ajouter de frais généraux importants ou de complexité informatique.
En outre, CASA visait à s'implanter sur de nouveaux marchés, notamment dans l'ouest du Canada et, éventuellement, dans le Midwest américain. Toutefois, sans amélioration de l'efficacité, il serait difficile d'augmenter la production pour répondre à la demande.
La solution : le suivi de la production en temps réel avec Worximity
Pour relever ces défis, CASA a mis en œuvre le logiciel de suivi de la production en temps réel de Worximity. Initialement installé sur une seule machine, le système a été progressivement étendu à dix machines, avec des plans pour une mise à l’échelle supplémentaire. Le logiciel a fourni des insights en temps réel sur les indicateurs clés de performance (KPI), permettant à CASA de suivre l’efficacité minute par minute.
« Pour nous, la facilité d'utilisation a changé la donne. Nous avons examiné d'autres logiciels, mais beaucoup étaient trop complexes ou conçus pour des secteurs d’activité plus grands. Avec Worximity, nous disposions de données en temps réel dès le premier jour - la mise en œuvre a été facile. D'autres systèmes auraient pris beaucoup plus de temps à mettre en place. »
Le taux de rendement global (TRG), une mesure essentielle pour mesurer l’efficacité, la qualité et la performance des différents processus de fabrication, a été l’un des principaux objectifs. En normalisant les indicateurs clés de performance sur tous les équipements, CASA a pu comparer avec précision les étapes de production.
Une autre caractéristique remarquable a été le soutien de Worximity.
« Le soutien que nous recevons de Worximity est inestimable. Chaque fois que nous avons besoin d’aide, ils sont toujours disponibles. Il ne s’agit pas seulement d’avoir un logiciel, mais d’avoir un partenaire qui nous aide à en tirer le meilleur parti. »
Afin d’assurer l’adoption par les employés, CASA a affiché les données de production en temps réel sur les écrans de l’usine, permettant aux employés de voir les taux d’efficacité et d’identifier les domaines à améliorer. Cependant, M. Desrochers a reconnu qu’il ne suffisait pas de fournir des données - l’encadrement et la gestion du changement étaient essentiels pour aider les employés à agir sur la base des insights obtenus.
« Afficher des indicateurs clés de performance est une chose, mais si les employés n’ont pas la formation ou l’encadrement nécessaires pour utiliser les données afin d’améliorer leurs processus, les progrès stagnent. Une supervision active et un programme structuré d’amélioration continue sont essentiels pour transformer les insights en véritable changement. »
Le résultat : une prise de décision basée sur les données et une augmentation de la capacité
L’élimination du suivi manuel et l’accès aux données en temps réel a déjà produit des améliorations significatives. Les employés sont plus conscients de leur productivité, ce qui conduit à un changement culturel où les équipes remettent en question les inefficacités et cherchent des solutions.
L’une des principales révélations a été que le plafond de production perçu par CASA était en fait le résultat de l’inefficacité, et non de véritables limites de capacité. En analysant les données de Worximity, l’entreprise a découvert qu’elle pouvait potentiellement quadrupler sa capacité, non pas en ajoutant des équipes ou en augmentant la main-d’œuvre, mais en améliorant l’utilisation des machines et en s’attaquant aux goulots d’étranglement.
« Grâce aux données collectées par Worximity, nous avons rapidement identifié un goulot d’étranglement dans notre processus de production. Sans avoir besoin d’une analyse approfondie, il est devenu évident que nous pouvions potentiellement quadrupler notre capacité, non pas en ajoutant des quarts de travail ou en embauchant plus de travailleurs, mais en améliorant l’efficacité. Au lieu de recourir à un quart de travail de nuit coûteux, l’optimisation de nos opérations existantes s’est avérée la solution la plus judicieuse. »
En regardant vers l’avenir, M. Desrochers voit un potentiel encore plus grand avec Worximity alors que CASA continue de peaufiner ses processus.
« Nous n'en sommes qu'aux premières étapes de l'utilisation complète du logiciel, mais le succès futur de CASA avec Worximity réside dans l'utilisation de ses données pour favoriser l'amélioration continue par le biais de notre système de gestion quotidienne (DMS) ».
Il estime qu’une meilleure intégration des données en temps réel dans les réunions de production quotidiennes améliorera la prise de décision et la responsabilisation.
« Nous avons un DMS, mais il n'est pas aussi efficace qu'il pourrait l'être. On peut avoir toutes les données du monde, mais si elles ne sont pas structurées correctement et utilisées de manière cohérente, elles ne créent pas de véritable changement. »
Pour M. Desrochers, l'amélioration continue doit reposer sur des bases solides.
« Une fois que nous aurons perfectionné comment intégrer les insights que Worximity nous fournit en temps réel dans notre DMS, nous serons en mesure d'identifier les inefficacités plus rapidement et d'agir immédiatement. Cela aidera nos équipes à s'approprier leurs processus et à les améliorer quotidiennement. En fin de compte, le succès vient de l'exploitation des données, et pas seulement de leur collecte. »
