Les technologies IIoT (Internet industriel des objets) font beaucoup parler d'elles, avec d'importants flux de capitaux provenant du capital-risque. Il y a aussi une activité croissante de partenariats stratégiques et une accélération des fusions et acquisitions liées à l'IIoT, ainsi que des prédictions de plus en plus optimistes sur les impacts de l'IIoT dans des industries aussi diverses que la fabrication, la distribution et l'énergie.
Dans tout espace de capital-risque ou de fusions-acquisitions très actif, il y aura du battage médiatique, alors que les jeunes pousses se disputent agressivement les ressources financières.
Pour modéliser les interactions entre les avancées technologiques, la concurrence pour les ressources et les parts de marché, et le temps, Gartner a développé son modèle Hype Cycle. Une période de transition clé est le « Gouffre de désillusion ». Évidemment, pour les clients de technologies avancées, et les technologies IIoT entrent certainement dans cette catégorie, vous voulez éviter le gouffre et profiter soit de la Pente d'illumination, soit idéalement du Plateau de productivité !
Image du Gartner Hype Cycle, gracieuseté de Gartner
En tant que client final, comment éviter de tomber dans votre propre gouffre de désillusion et atteindre le plateau de productivité ? Au moment de choisir des fournisseurs de technologies IIoT, il est important d'avoir une façon de couper à travers le battage et de se concentrer sur les partenaires qui livrent de vrais résultats d'affaires.
Dans cet article, nous allons exposer comment l'écosystème IIoT est perçu.
Nous discuterons comment et pourquoi un différenciateur clé de Worximity est de créer une synergie entre votre implantation IIoT et vos employés en incorporant procédés et personnes à nos solutions.
Nous discuterons aussi pourquoi cette approche est importante à notre capacité de livrer constamment de vrais résultats d'affaires.
Comment l'écosystème technologique IIoT est-il perçu aujourd'hui ?
Dans un rapport extraordinaire de PwC, Lead or lag? What the Industrial Internet of Things means for deals (téléchargeable ici), vous pouvez prendre la mesure de l'intérêt et de l'investissement des clients et investisseurs dans les technologies IIoT.
Il est désormais largement accepté que l'IIoT révolutionnera la façon dont les produits sont fabriqués, livrés, entretenus et mis à jour.
Extrait du rapport PwC :
- D'ici 2020, près de 21 milliards d'appareils dotés de capteurs intégrés seront connectés à Internet.
- Selon le 2017 Global Digital IQ Survey de PwC, 73 % des dirigeants interrogés ont actuellement des initiatives IoT en cours.
- De telles prévisions allument une transformation rapide à travers les affaires. Cela signifie de nouvelles voies pour le capital-investissement et les investissements d'entreprise.
- L'Internet industriel des objets (IIoT) a le potentiel d'augmenter considérablement la productivité et de réduire les coûts en fabrication, transport, logistique et énergie.
- Il pourrait aussi stimuler de nouveaux modèles d'affaires.
- En intégrant capteurs et dispositifs réseau à leurs équipements, véhicules et installations, les entreprises industrielles peuvent gérer leur performance comme jamais auparavant. Et elles peuvent utiliser les données qui en résultent pour prédire leurs besoins d'entretien et affiner leurs opérations.
- Les dépenses en IIoT dans les seuls secteurs de la fabrication, du transport et des services publics ont atteint environ 325 milliards $ en 2016. Elles devraient croître à près de 600 milliards $ d'ici 2020.
- L'IoT industriel a connu sa 4e année consécutive de croissance en 2016, avec des investissements totalisant plus de 2,2 milliards $ pour 321 transactions. Cela représente une explosion de 21 % des transactions et une hausse de 5 % du financement.
Dans ce rapport, PwC présente la pile technologique IIoT ainsi :
Gracieuseté de PwC, Lead or lag? What the Industrial Internet of Things means for deals
C'est pourquoi, dans la fabrication alimentaire, des entreprises d'équipement de premier plan comme Marel s'associent à Worximity pour amener leur machinerie dans l'écosystème IIoT. Elles voient que l'industrie se dirige dans cette direction et qu'elles doivent accélérer leur progression à travers des partenariats stratégiques qui les aident à fournir la pile IIoT montrée plus haut.
Ce que les analystes ne mentionnent pas, c'est que la synergie entre votre technologie IIoT et vos employés est au cœur des vrais résultats d'affaires en fabrication.
Bien que nous soyons d'accord avec une grande partie de ce que dit le rapport PwC, en praticiens IIoT chevronnés, nous voyons un ingrédient important qui manque à la façon dont les analystes perçoivent le marché IIoT. Une vieille maxime des TI veut que pour réaliser un vrai changement d'affaires, il faut adresser trois choses : Plateforme, Procédé et Personnes.
Quand ces 3 éléments sont en synergie, la magie opère.
Selon la page Wikipédia sur la gestion du changement :
« Placer les personnes au cœur de la réflexion sur le changement a été une contribution fondamentale au développement du concept de gestion du changement. »
En d'autres termes, à moins d'adresser le Procédé et, surtout, les Personnes en plus de la Plateforme technologique, vous n'obtiendrez pas de vrais résultats d'affaires de votre investissement IIoT. C'est ce que nous appelons la Synergie.
Heureusement, les manufacturiers disposent d'une boîte à outils riche en procédés d'amélioration éprouvés.
À notre avis, les implantations IIoT les plus réussies intégreront les analyses temps réel de la machinerie à un tableau de bord configuré pour soutenir un procédé d'amélioration manufacturière éprouvé.
Une solution IIoT manufacturière solide s'intègre directement à la mise en œuvre des procédés suivants afin de créer la synergie entre les personnes responsables des résultats d'affaires et la technologie IIoT :
Six Sigma est un programme d'entreprise couramment utilisé qui vise à réduire les problèmes de production et l'inefficacité chez les manufacturiers. Plus précisément, il cherche à éliminer la variation dans les produits afin que moins de produits soient perdus en raison de défauts. Sa structure place les employés dans différentes équipes assignées à des projets spécifiques visant à accroître le bénéfice net de l'entreprise. Dans ces équipes, certains individus ont une formation plus avancée en gestion de projet, et des « ceintures » indiquent les membres les plus avancés, les « ceintures noires » étant les plus avancés.
Le lean manufacturing est un autre procédé courant qui vise à réduire le gaspillage. Il a d'abord été utilisé par Toyota Motor Corporation au Japon et a façonné l'entreprise qu'ils sont aujourd'hui : le plus grand constructeur automobile au monde. Les différents types de gaspillage initialement identifiés en lean manufacturing incluent défauts, surproduction, attente, non-utilisation, transport, inventaire, mouvement et surtraitement. Selon ce programme, tout ce sur quoi une entreprise dépense des ressources qui n'aide pas directement à apporter un produit au client est considéré comme une perte et doit être minimisé ou éliminé.
La gestion totale de la qualité (TQM) est un procédé centré sur la satisfaction client qui met l'accent sur l'implication de chaque employé. La TQM a 8 principes principaux, certains explicites comme avoir des objectifs centrés sur le client pour la satisfaction, l'implication complète des employés et la communication.
Autres principes de la TQM :
- Pensée orientée procédé — trouver les étapes d'un système où l'amélioration est possible
- Système intégré — chaque département comprend comment il interagit avec les autres
- Approche systématique — créer des plans d'action quand les projets d'amélioration démarrent
- Amélioration continue — solutions diverses pour répondre aux attentes des clients et actionnaires
- Décisions basées sur les faits — données utilisées pour repérer les tendances et faire des projections
Le cycle Planifier-Réaliser-Vérifier-Agir (PDCA) est un procédé visant à traiter de petits problèmes et à réaliser des améliorations progressives dans plusieurs domaines. Le cycle a quatre phases, comme l'indique le nom. La phase « Planifier » identifie une zone à cibler et implique la création d'un plan d'action. La phase « Réaliser » teste l'efficacité de la phase Plan à petite échelle. La phase « Vérifier » analyse les résultats et identifie les améliorations possibles. Enfin, la phase « Agir » met en œuvre des changements plus larges si le test donne des résultats positifs ; sinon, le cycle reprend à la planification.
La maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC) est aussi un type de programme d'entreprise, mais elle implique plus d'automatisation. La MSP utilise des cartes de contrôle pour surveiller le comportement du procédé, identifiant la variation de cause commune (CCV) et la variation de cause spéciale (SCV). La CCV est l'imperfection inévitable d'un procédé, tandis que la SCV est causée par des facteurs externes. Des instruments automatisés peuvent collecter avec précision les données qui peuvent identifier la SCV et aider à décider si une action corrective est nécessaire.
Historiquement, les points d'échec de la mise en œuvre de ces procédés ont été :
- avoir des analyses temps réel précises qui permettent des cycles de décision rapides aidant les praticiens à converger vers des étapes d'amélioration qui livrent des résultats assez vite
- impliquer les employés dans le succès de ces initiatives en les formant à des procédés éprouvés avec des objectifs d'affaires définis
Les technologies d'analyses d'usine intelligente comme Worximity fournissent désormais les analyses temps réel qui manquaient aux praticiens de l'amélioration des procédés. Les entreprises doivent traiter procédés et formation pour tirer pleinement parti des technologies IIoT en fabrication et obtenir une vraie synergie entre ces technologies et les personnes responsables des résultats.
La synergie entre votre technologie IIoT et vos employés est la clé de vrais résultats d'affaires
Des entreprises comme Worximity fournissent maintenant des plateformes éprouvées qui livrent de vrais résultats d'affaires chaque jour. L'ingrédient manquant le plus important de la plupart des implantations IIoT, à notre avis, est de rallier les personnes.
Avec nos implantations, pour obtenir une vraie synergie entre notre technologie IIoT et les personnes sous pression pour la faire fonctionner, en plus de soutenir des procédés d'amélioration éprouvés, nous nous concentrons aussi à servir les rôles clés au sein de l'organisation.
Vous pouvez voir comment une implantation IIoT qui connecte les données temps réel de la machinerie à des tableaux de bord analytiques peut être configurée par rôle, pour des rôles clés comme opérateurs et gestion des opérations et dirigeants C-Suite ou leadership senior.
C'est aussi pourquoi en parcourant notre blogue, vous verrez un grand corpus de contenu lié au volet humain des analyses d'usine intelligente et des implantations IIoT.
Intéressé à obtenir une vraie synergie entre votre implantation IIoT et vos employés ?
Obtenez le guide des meilleures pratiques ici !
