22 May
2018

Des améliorations continues en 3 étapes grâce à une usine intelligente

Découvrez les 3 étapes qui vous permettent d'appliquer les principes de l'amélioration continue dans votre usine intelligente et facilement connectée.

Lean Manufacturing
Des améliorations continues en 3 étapes grâce à une usine intelligente
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Les témoignages évoquant des améliorations importantes de l’efficacité et de la productivité à la suite de la mise en œuvre de solutions d’usine connectée sont fréquents, mais comment cela se passe-t-il concrètement ? La réponse est simple : une usine connectée permet de réaliser de nombreuses améliorations tout au long du processus de production, et celles-ci finissent par donner des résultats impressionnants. Voici un résumé de la façon de maximiser ces améliorations en trois étapes.

 

Étape 1 – Se connecter

Déterminez ce que vous voulez mesurer, et où vous souhaitez le faire pour rendre votre usine intelligente. Examinez les processus manuels ou réalisés sur papier dont vous vous servez pour collecter des données, ainsi que les KPI que vous utilisez déjà (par exemple, les indicateurs relatifs aux unités produites, à la disponibilité des machines, aux temps d’arrêt [downtime], etc.). Établissez ensuite la liste des informations que vous aimeriez avoir. Serait-il bien difficile de collecter ces données à l’aide de capteurs ? Souvent, une information dont le suivi est extrêmement pénible à effectuer par un être humain est simple à recueillir de façon automatique par un appareil. Repérez les chevauchements et les lacunes dans les données dont vous disposez et réfléchissez à celles dont vous souhaitez disposer, puis voyez s’il est possible de connecter des capteurs pour recueillir les données qui vous permettront de corriger ces lacunes.

Étape 2 – Mesurer

La quantité de données que recueillent les capteurs est considérable dans l'usine intelligente. Assurez-vous que votre infrastructure des TI ait la capacité de les stocker et de les protéger, et qu’elle puisse aussi permettre un accès autorisé à vos données ou profiter d’une solution infonuagique sûre. Tout garder verrouillé et inaccessible n’est pas vraiment une solution envisageable pour les fabricants qui veulent demeurer compétitifs. Par ailleurs, la disponibilité et l’utilité des tablettes et des téléphones intelligents font en sorte qu’il n’est plus nécessaire de rester collé à un ordinateur de bureau, dont le principal désavantage est évidemment d’être fixe.

 

Mettre en œuvre une solution mobile sûre peut avoir une grande incidence sur la productivité. Avoir simplement accès à une information à jour, peu importe le lieu où on se trouve, change tout. Les gestionnaires peuvent être physiquement là où il a été prévu qu’ils soient lors des séances de planification stratégique sans avoir à craindre que quelque chose se produise à l’usine durant leur absence et qu’ils l’ignorent.

Savoir quels KPI varient et comment, quand et pourquoi ils le font vous permet de régler avec précision chaque cellule de production, chaque étape, chaque mouvement jusqu’à ce que vous obteniez de manière constante une performance élevée dans l’ensemble de votre usine.

 

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Étape 3 – Analyser

L’analyse de données est la raison qui explique pourquoi une usine intelligente affiche une performance supérieure à celle de tout autre établissement non connecté. L’être humain ne peut rivaliser avec la machine aux chapitres de la cueillette et de l’analyse de données. L’être humain demeure toutefois essentiel au processus. L’information doit être organisée, et les tableaux de bord doivent être conçus de manière à ce que l’affichage de l’information soit immédiatement compréhensible. En se servant d’outils d’analyse, les êtres humains sont libres d’interpréter les données et d’agir en fonction de leurs interprétations.

 

Le temps est ce qui, sans cesse, nous manque. Une solution d’IoT permet de gagner un temps précieux tout au long du processus de production, ce qui donne à tout le monde dans l’usine plus de latitude pour agir en fonction des informations plutôt que de collecter et de rassembler des données.

 

L’expression informatique anglaise « garbage in, garbage out » conserve ici toute sa pertinence. Il est essentiel de collecter les bonnes données, puis de les stocker et de les organiser dans un système logique. Il faut aussi concevoir une structure d’analyse qui vaille pour tous les aspects de votre entreprise. Qu’est-ce que le département des finances a besoin de voir ? Qu’est-ce qui est nécessaire au service des achats ? Qu’est-ce que les responsables de la planification et de la programmation doivent savoir ? La même base de données centrale est accessible à tout le monde, mais l’information que chacun y voit est adaptée à ses besoins. Comme tous travaillent à partir des mêmes données, les plans et les stratégies des différents départements ont de bonnes chances d’être en phase. Les gens peuvent réagir et prendre des décisions en fonction de la situation réelle de l’entreprise, pas de celle qui prévalait quelques semaines auparavant.

 

Il faut par ailleurs ajouter que les améliorations ne sont pas confinées à l’usine. Une réunion peut être beaucoup plus productive quand tout le monde dispose de la même information et que personne n’attend de rapport. Grâce à un ensemble complet de données documentant une présentation visuelle conviviale et pertinente, il est beaucoup plus simple et rapide de voir ce qui fonctionne bien et ce sur quoi il est nécessaire de concentrer son attention.

Apprenez-en davantage sur la collecte automatique de données en temps réel

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