12 Dec
2019

Pénurie de main d'oeuvre dans le secteur manufacturier - Comment l'IIoT et l'analyse de données d'usine intelligente peuvent aider

Le secteur manufacturier pourrait faire face à de sérieuses pénuries de main-d'œuvre. L'IIoT et les outils analytiques d'usine intelligente peuvent aider.

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Les pénuries de main-d'œuvre sont en augmentation dans tous les milieux de travail, mais surtout dans le secteur manufacturier. Les taux de chômage aux États-Unis et au Canada en date de cet article sont assez faibles par rapport aux normes historiques. Les fabricants, et certains secteurs manufacturiers, dont le secteur agroalimentaire en particulier, subissent déjà des pressions en ce qui concerne les marges bénéficiaires. De nombreuses entreprises manufacturières ont beaucoup de difficulté à attirer des travailleurs, et encore moins des travailleurs qualifiés qui pourraient contribuer dès leur embauche.

Les employeurs commencent également à reconnaître que dans le marché actuel, les travailleurs qui s'intéressent aux emplois dans le secteur manufacturier ne sont probablement pas de même calibre que ceux qui travaillaient dans ce secteur par le passé. C’est particulièrement difficile lorsque vous prenez également en compte les responsabilités supplémentaires que se voit confier chaque travailleur lorsqu'il est appelé à contribuer aux efforts allant au-delà de son expérience, comme par exemple dans le cadre de divers programmes d’amélioration continue.

L’expression « pénurie de main-d’œuvre » semble toutefois inadéquate lorsqu'on pense aux emplois dans le secteur manufacturier à court terme.

Voici un extrait de l'étude « The Manufacturing Skills Gap Study » réalisée en 2018 par Deloitte et The Manufacturing Institute:

 « Cependant, si la plupart des fabricants s'attendent à une croissance d'emplois, ils doivent faire face à l'un des marchés du travail les plus serrés des derniers temps, surtout lorsqu'on considère que le nombre d'emplois ouverts dépasse le nombre de personnes à la recherche d'un emploi. Pour les entreprises manufacturières, pourvoir les postes vacants a été un défi constant au cours des dernières années, mais l'état actuel atteint un niveau critique. » (notre traduction)

Même l'utilisation du terme « niveau critique » est probablement un euphémisme.

Plus loin dans leur rapport:

« Basé sur notre analyse, l’équipe économique de Deloitte a créé une projection de référence (baseline projection) s'appuyant sur l'hypothèse que d’ici 2028, le marché de l'emploi dans le secteur manufacturier aux États-Unis augmenterait à un taux moyen de 1,5% par an. Cela signifie que, de manière générale, le secteur devrait employer environ 1,96 million de travailleurs supplémentaires entre 2017 et 2028 pour suffir à la demande de production de biens dictée par l'économie en croissance. Toutefois, le manque de compétences identifiées par les dirigeants du secteur manufacturier et les départs à la retraite imminents laissent penser que le secteur pourrait connaître des goulots d'étranglement au niveau de l'emploi, entraînant le risque que 2,4 millions d'emplois ne soient pas pourvus, avec le risque de limiter la production à un niveau inférieur à ces prévisions.

D'ici 2028, selon le scénario de base, une valeur ajoutée manufacturière supplémentaire de 454 milliards de dollars US pourrait être menacée si des travailleurs qualifiés ne peuvent pas être trouvés pour pourvoir les postes vacants, ce qui pourrait représenter environ 17% du total des prévisions du secteur manufacturier aux États-Unis. » (notre traduction)

 

Labor Shortages IIoT Smart Factory Analytics

Source: Deloitte Consulting et le Manufacturing Institute

Au cours de la période analysée, le secteur manufacturier américain pourrait voir sa croissance limitée à 17% de son potentiel en raison de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce n'est pas une pénurie, c'est une crise imminente.

En présence de telles projections, les entreprises doivent trouver des solutions afin de palier au nombre limité de travailleurs qualifiés, voire de travailleurs tout court, tout en restant compétitives. Les technologies d'IIoT peuvent constituer une partie de la solution, avec un argument convaincant: la mise en œuvre de certaines solutions d'IIoT peut permettre de remédier aux pénuries de main-d’œuvre et d’améliorer le sort des entreprises manufacturières d’autres façons.

Les entreprises pionnières dans l'implantation de solutions d'IIoT, comme l'analyse de données d'usine intelligente pour réduire les temps d'arrêt ou améliorer la productivité, ont également noté les effets positifs sur la gestion de la main-d'œuvre.

Les technologies d'IIoT et l'analyse de données d'usine intelligente peuvent offrir les avantages concurrentiels suivants aux entreprises manufacturières cherchant à surmonter les pénuries de main-d'œuvre:

Efficacité de la production - Le moyen le plus simple de réduire la dépendance vis-à-vis de ressources de main-d’œuvre rares est de réduire les besoins en main-d’œuvre. Il a été démontré que l'implantation de solutions d'IIoT et d'outils analytiques d'usine intelligente augmente la productivité des ressources existantes.

Travailleurs non qualifiés - En branchant des outils de collecte de données à l'équipement de production, on allège le travail du personnel de production à l'égard de la collecte des données de production. Par ailleurs, en plus de réduire les tâches fastidieuses de collecte et de saisie de données, on améliore la qualité des données reçues, car les données de production sont plus précises et complètes.

Tableaux de bord personnalisés - Les travailleurs nouvellement embauchés ne sont peut-être pas familiarisés avec les programmes d'amélioration des processus de fabrication et peuvent être confus ou même intimidés par l'obligation de signaler les problèmes de production et les temps d'arrêt, de proposer des solutions pour améliorer la production, de trouver des solutions pour le bris ou pannes d'équipements ou d'interpréter des informations relatives à leur travail. Le monitoring de l'équipement et des machines en temps réel permet la notification instantanée des temps d'arrêt afin que les travailleurs ne soient pas interrompus dans leur travail en raison de machines inutilisables plus longtemps que nécessaire. Les tableaux de bord de production personnalisés simplifient le travail du personnel travaillant sur les lignes de production et  leur donnent plus de précisions et de clarté à l'égard de leur travail, eux qui sont souvent pointés du doigt lorsque les résultats de production ne sont pas satisfaisants.

Maintenance prédictive - Les rôles de maintenance demandant des qualités particulières peuvent être parmi les plus difficiles à pourvoir. Il peut être encore plus difficile d’assumer ces rôles lorsque ces travailleurs doivent être constamment en attente de pannes d’équipement. Personne n'aime se faire interrompre par un appel au milieu de la nuit pendant son week-end, son temps passé en famille ou pendant ses vacances et se faire dire de rétablir le fonctionnement de l'usine. Les capacités de maintenance prédictive réduisent les pannes d'équipement imprévues et réduisent la dépendance vis-à-vis du personnel de maintenance ainsi que le roulement du personnel de maintenance qui « n'est plus capable de supporter de telles conditions ».

Ce ne sont là que quelques moyens par lesquels les technologies d'IIoT peuvent aider les entreprises à lutter contre les pénuries de main-d'œuvre existantes et à se préparer à faire face à des pénuries de main-d'œuvre encore plus graves.

Souhaitez-vous savoir comment l'IIoT et les technologies d'analyse de données d'usine intelligente peuvent aider votre entreprise manufacturière à gérer la pénurie de main-d'œuvre existante et la prochaine crise de main-d'œuvre? Réservez une démo!

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