29 May
2018

How IIoT transforms enterprise - an infographic

Worximity shares an infographic - by CBS interactive - about IIoT and the enterprise. Discover the most common types of data collected, one of which is performance data.

Industry 4.0
How IIoT transforms enterprise - an infographic

Yannick came across this intersesting infographic about IoT and the Enterprise.

The most common types of data being collected by companies currently using IoT devices are:

  1. Security Data
  2. Employee and customer data
  3. Performance data
  4. Infrastructure data
  5. Inventory tracking data.
IIoT_and_the_enterprise

SOURCE: CBS Interactive Inc.

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
28
Jun 2023

Investing in Industry 4.0: It’s now more important than ever for food & beverage manufacturers of all sizes

English
4
Jul 2018

The 3 Central Tasks of Data-Driven Transformation

English
20
Aug 2019

Partnership - The difference it makes!

English

Related articles

Back to the blog
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
6
Dec 2018

Boulangerie 4.0, des nouveautés IIoT à la fine pointe

6 innovations IIoT dans l'industrie boulangère dans le cadre du IBA 2018

French
3
Apr 2019

3 Façons dont l'usine intelligente créée de la valeur

À quoi ressemble exactement une usine intelligente? Si vous êtes déjà entrez dans une usine utilisant l’IIoT, vous ne pourrez sans doute rien remarquer d'extraordinairement différent. Toutefois, d'importantes améliorations sont perçues au niveau de la performance et de la gestion.

French
10
Aug 2018

Les 3 premières étapes pour devenir usine intelligente

Worximity, dans son livre électronique Usine intelligente 101, présente 5 étapes à franchir pour les manufacturiers qui souhaitent rendre leur usine intelligente. Le présent article est consacré aux 3 premières étapes: connecter les équipements, améliorer la productivité et comparer pour mieux prédire.

French