29 May
2018

How IIoT transforms enterprise - an infographic

Worximity shares an infographic - by CBS interactive - about IIoT and the enterprise. Discover the most common types of data collected, one of which is performance data.

Industry 4.0
Comment l'IIoT transforme l'entreprise - une infographie

Yannick came across this intersesting infographic about IoT and the Enterprise.

The most common types of data being collected by companies currently using IoT devices are:

  1. Security Data
  2. Employee and customer data
  3. Performance data
  4. Infrastructure data
  5. Inventory tracking data.
IIoT_and_the_enterprise

SOURCE: CBS Interactive Inc.

 

Want to learn more?
Download the ebook
Related blog articles

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
30
Août 2018

Podcast: Which Business & Tech Trends are on the Rise?

English
1
Août 2018

3 Factors to Consider When Choosing a Monitoring Solution

English
9
Juillet 2018

Video: How & why IIoT can help your factory

English

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
6
Déc 2018

Boulangerie 4.0, des nouveautés IIoT à la fine pointe

6 innovations IIoT dans l'industrie boulangère dans le cadre du IBA 2018

French
3
Avril 2019

3 Façons dont l'usine intelligente créée de la valeur

À quoi ressemble exactement une usine intelligente? Si vous êtes déjà entrez dans une usine utilisant l’IIoT, vous ne pourrez sans doute rien remarquer d'extraordinairement différent. Toutefois, d'importantes améliorations sont perçues au niveau de la performance et de la gestion.

French
10
Août 2018

Les 3 premières étapes pour devenir usine intelligente

Worximity, dans son livre électronique Usine intelligente 101, présente 5 étapes à franchir pour les manufacturiers qui souhaitent rendre leur usine intelligente. Le présent article est consacré aux 3 premières étapes: connecter les équipements, améliorer la productivité et comparer pour mieux prédire.

French