Qu'est-ce que le contrôle statistique du processus?
Le contrôle statistique du processus (CSP) est un processus basé sur des données de collecte et d'analyse de mesures clés pour monitorer et contrôler la qualité d'un processus de fabrication. Le CSP a été lancé dans les années 1920 et introduit pour la première fois dans l’industrie manufacturière pendant la Seconde Guerre mondiale.
Qui a utilisé le contrôle statistique du processus pendant la Seconde Guerre mondiale?
L'armée est devenue l'un des principaux utilisateurs des techniques CSP pendant la Seconde Guerre mondiale. Comme les besoins au niveau de la qualité et de la réduction des coûts au sein de leurs installations étaient à un niveau sans précédent, le perfectionnement du processus de fabrication a conduit à un moyen plus efficace de produire des munitions et des armes à feu sans compromettre la sécurité des soldats. Les techniques CSP ont disparu après la guerre et ont migré vers le Japon, mais un retour était inévitable. En raison de la pression exercée par l'importation de produits japonais de haute qualité dans les années 1970, l'industrie américaine a réadopté le CSP. Le système a gagné en popularité et constitue aujourd'hui un outil de contrôle de la qualité couramment utilisé dans de nombreuses industries différentes.
Approfondissez vos connaissances sur le contrôle statistique du processus
Le contrôle statistique du processus (CSP) est un système proactif qui utilise des données pour monitorer le processus de fabrication afin d'éviter les défauts, s'éloignant ainsi de l'inspection post-production traditionnelle qui est une démarche longue et coûteuse et qui ne résout pas les problèmes de production. Lors de la création d'un nouveau produit, les ingénieurs établiront des paramètres définis par la valeur nominale attendue du processus de production. De plus, des tolérances seront établies pour prévenir les défauts, les pertes et respecter les normes de qualité. Le CSP peut fonctionner dans presque toutes les usines manufacturières. Voici quelques exemples.
Exemple d'aliments et de boissons:
Dans une usine laitière, on s'attend à ce que la production de cruches à lait de 1 gallon pesant 3 670 grammes soit assurée. La valeur nominale sera de 3 670 g avec une tolérance de +/- 10 grammes, la tolérance inférieure sera de 3 660 g et la limite supérieure sera de 3 680 g.
Exemple de fabrication automobile:
Dans une usine automobile, la production de pistons de moteur est soumise à un contrôle statistique du processus (CSP) pour garantir la qualité. Les ingénieurs définissent des paramètres pour les dimensions telles que le diamètre, la hauteur et le poids. Par exemple, le poids nominal d'un piston est de 750 grammes avec des tolérances de +/- 5 grammes. Ainsi, la tolérance supérieure serait de 755 grammes et la tolérance inférieure serait de 745 grammes.
Exemple de fabrication pharmaceutique:
Dans la production de comprimés, le contrôle statistique du processus (CSP) garantit des dosages précis. Par exemple, les comprimés doivent peser 200 milligrammes, avec des tolérances de +/- 2 milligrammes. Une surveillance continue détecte les écarts, permettant des actions correctives rapides pour maintenir la qualité et la sécurité, garantissant la conformité réglementaire et la confiance des consommateurs.
Qu'est-ce qu'une carte de contrôle CSP?
L'outil le plus puissant et le plus couramment utilisé du CSP est peut-être la carte de contrôle, ou « carte CSP ». Donnant une représentation visuelle de toute anomalie de production, la carte CSP a été recréée dans de nombreuses versions et variantes pour mieux répondre aux besoins des entreprises manufacturières. Mais d’une manière générale, il existe deux principaux types de variations qu’une carte de contrôle CSP suit : variations naturelles dues à des causes communes (VCC) et variations accidentelles dues à des causes spéciales ou exceptionnelles (VCS). Une VCC est définie comme la variation inévitable qui est fonction de la vie dans un monde imparfait. Tant que la fabrication reste entre la limite de contrôle supérieure (LCS) et la limite de contrôle inférieure (LCI), l'usine fonctionne correctement. Les limites des spécifications sont également suivies, ce qui correspond à un processus capable de répondre aux besoins d'un client. Une VCS est une variation importante qui découle d’un facteur externe affectant la production et poussant la ligne hors de la LCS et de la LCI.
Utilisation des cartes de contrôle CSP pour éliminer la surproduction
L'industrie alimentaire est connue pour avoir des niveaux élevés de surproduction (excédent de matière ou de produit donné involontairement), donc avec des marges bénéficiaires déjà faibles, un excès de produit dans l'emballage réduit les marges bénéficiaires. Par exemple, donner 11 grammes de lait par gallon n’est pas un problème lorsque vous vendez 10 gallons par semaine, mais lorsque vous vendez des milliers de gallons par mois, cela réduit vos bénéfices. La gestion de la surproduction est facile lorsque vous disposez d’un système de suivi de la production approprié et que vous pouvez consulter un tableau de contrôle. Jetons un coup d'œil à l’exemple ci-dessous.
Le graphique ci-dessus montre le poids moyen du lait sur une période d’un mois. Malheureusement, la production de lait de cette installation est entrée dans sa limite de contrôle inférieure, mais les données du CSP ont détecté les produits en sous-poids alertant ainsi la direction et le personnel de l'usine, et des actions ont pu être prises afin d’augmenter le poids du lait au cours des deux jours suivants.
Le monitoring de la surproduction avec Worximity
Worximity offre une assistance dans la surveillance des peseuses d'échantillonnage et de contrôle en ligne. Avec les KPI respectifs fournis, la technologie de Worximity permet la numérisation du monitoring de la surproduction via la connectivité aux balances de table ou aux balances de contrôle en ligne. Ces appareils de mesure relaient les poids moyens des produits et les poids individuels, permettant de comparer la surproduction réelle avec la surproduction cible, ce qui nous laisse avec les quantités de surproduction actuelles ainsi que les pourcentages. En mesurant la surproduction en temps réel, les entreprises manufacturières peuvent contrôler la production plus rapidement et plus efficacement.
Limitez vos pertes
Le contrôle statistique du processus (CSP) est essentiel dans la fabrication moderne, utilisant l'analyse des données pour assurer une qualité et une efficacité constantes. Les cartes de contrôle CSP fournissent des informations visuelles sur les anomalies de production, permettant d’agir rapidement, le cas échéant. Elles permettent également de gérer la surproduction, ce qui est essentiel dans presque tous les secteurs où les excédents de matériaux affectent les marges bénéficiaires. L’exploitation d’une technologie telle que celle de Worximity facilite un monitoring précis de la surproduction, optimisant ainsi l’efficacité opérationnelle. Le contrôle statistique du processus est indispensable, car il permet aux entreprises d'offrir une qualité supérieure tout en maximisant la rentabilité et la satisfaction des clients. Apprenez-en davantage sur la façon dont Worximity fait le suivi de la surproduction en cliquant sur ce lien.
