31 May
2018

5 premiers pas vers l'intelligence artificielle

Un article du Harvard Business Review propose 5 premiers pas pour les entreprises qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle à leur opérations ou leurs produits.

Artificial Intelligence
5 premiers pas vers l'intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Transformation agroalimentaire et boissons
Lien texte
Biens de consommations
Lien texte
Matériaux de bâtiment et construction
Lien texte
Fabricant d'équipement d'origine (OEM)
Lien texte
Pharmaceutique et suppléments
Lien texte
Emballage et co-fabrication
Lien texte
Lien texte

Harvard Business Review publiait un article : "The 5 Things Your AI Unit Needs to Do" qui présente 5 initiatives les plus couronnées de succès pour amorcer le virage AI.


D'après le European Center for Strategic Innovation (ECSI), qui a sondé les entreprises les plus performantes dans leur implantation d'unités AI, les premiers pas à faire sont les suivants:

  1.  Répertorier les technologies, applications et partenaires d'intelligence artificielle. Les entreprises doivent avoir des chasseurs de tendances AI à l'interne qui identifieront les innovations, les joueurs clés et les entreprises émergentes susceptibles de devenir des partenaires.
  2. Expérimenter rapidement les technologies et applications de l'intelligence artificielle. En entreprenant des projets pilotes qui s'adaptent bien aux projets concrets de l'entreprise, il est possible de déterminer rapidement la meilleure approche à implanter. Il peut s'agir d'initiatives AI développées par une équipe interne ou alors de partenariats avec des startups aux innovations adaptées à la réalité de l'entreprise.
  3. Supporter les unités d'affaires internes par les applications de l'intelligence artificielle. L'objectif d'intégrer l'AI en entreprise est de faire en sorte qu'elle s'alignent parfaitement aux modèles d'affaires et d'opérations de l'entreprise. Les équipes de scientifiques des données doivent travailler étroitement avec les opérateurs pour s'assurer que l'AI développée contribuent au meilleur roulement des opérations.
  4. S'assurer que toute l'entreprise comprend l'intelligence artificielle. Pour que le pouvoir de l'intelligence artificielle puisse s'exprimer pleinement, les leaders AI de l'entreprise se doivent d'éduquer l'ensemble de l'équipe pour avoir leur adhésion à ce virage. Les employés doivent comprendre la valeur de l'AI et les leaders doivent s'assurer de garder les échanges simples et concrets pour ne pas émousser l'intérêt de leurs collègues moins versés dans la complexité. Pour se faire, l'entreprise doit prendre position sur la question de l'intelligence artificielle et communiquer clairement ses orientations à ses troupes. Le département des ressources humaines doit quant à lui adresser la question de la formation et de la mise à jour des compétences pour s'assurer que les équipes seront outillées pour le virage AI.
  5. Attirer et retenir les meilleurs talents. Certaines entreprises feront des acquisitions d'entreprises à l'expertise AI parfaitement adaptée à leur domaine alors que d'autres mettront sur pied un département interne d'AI et recruteront de nouveaux talents et offriront de la formation à leur employés désireux de développer leur potentiel dans cette avenue. La compétition va s'avérer féroce avec la montée massive de l'AI et le positionnement de Montréal comme pôle AI à ambition mondiale.

HBR propose de positionner votre entreprise sur cette toile qui met en scène les 5 compétences.

HBR_Chart_your_company_AI_Capabilities

 

SOURCE: "https://hbr.org/2018/01/the-5-things-your-ai-unit-needs-to-do

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
20
Fév 2018

Worximity fera partie de la super grappe Scale AI

Worximity est fière d'annoncer sa participation à la super grappe Scale AI des chaînes d'approvisionnement intellligentes.

French
20
Fév 2018

Worximity will be part of the Supercluster Scale AI

Worximity will be part of the Supercluster Scale AI (Supply Chains And Logistics Excellence.AI). It's mission is to shape a new global supply chain platform and bolster Canada’s leadership in artificial intelligence (AI)

English
5
Fév 2019

Un Montréal à saveur d'intelligence artificielle

Se taillant une place de choix sur la scène de l'intelligence artificielle, Montréal inaugure tout récemment la cité de l'IA où se sont installés professeurs, étudiants et entreprises.

French

Articles connexes

Retour au blog
Nous vous remercions ! Votre demande a bien été reçue !
Oups ! Un problème s'est produit lors de l'envoi du formulaire.
13
mars 2024

Moteurs d’efficacité manufacturière : Monitoring des machines et du TRG

Le monitoring des machines et du TRG (taux de rendement global) sont efficaces pour améliorer l'efficacité globale, mais quelle est la différence entre eux et qu'est-ce qui est le mieux adapté à vos opérations?

French
13
mars 2024

Engines of Manufacturing Efficiency: Machine Monitoring and OEE

Machine Monitoring and OEE (Overall Equipment Effectiveness) are effective at boosting overall efficiency, but what is the difference between them and what is best for your operations?

English
20
Fév 2024

Comment les entreprises ont mis en oeuvre les 14 points de Deming dans le secteur manufacturier

Les 14 points de gestion de Deming ainsi que la suite d'outils de performance de Worximity stimulent l'amélioration et l'innovation dans le secteur manufacturier.

French
16
Fév 2024

Principales différences entre la fabrication discrète et la production par processus

Découvrez le rôle essentiel que joue votre logiciel dans la fabrication discrète et dans la production par processus.

French